Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Willingness To Learn, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Persistence, Cognitive flexibility, Stress Management, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Rekrutierung, Englische Sprache, Business-Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Soziale Fertigkeiten, Arbeitsplatzanalyse, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Geschäftskorrespondenz, Vokabeln, Schreiben
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Kultur, Vokabeln, Schreiben
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Plotly, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Big Data, Datenvorverarbeitung, R (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Datenanalyse, GitHub, Jupyter, Data-Mining, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Big Data, KI-Produktstrategie, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining, Geschäftslogik, KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, NumPy, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate