Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Feature Technik, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Eingebettete Software, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz
★ 4.8 (756) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
★ 3.8 (1186) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (22.992) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Test Daten, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Generative KI, Datenanalyse, Dashboard, Explorative Datenanalyse, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Professionelle Netzwerkarbeit, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, Python-Programmierung, Plotly
★ 4.6 (98.853) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Große Daten, Datenkompetenz, Data Mining, Tiefes Lernen, Datenspeicherung, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.7 (77.694) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
★ 4.6 (311) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Lernmanagement-Systeme, Unterrichten, Unterricht, Technologie-Strategien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Planung, Digitale Pädagogik, digitale Kompetenz
★ 4.7 (3234) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Grundsätze der Programmierung, SQL, Präsentation der Daten, Datenspeicher, Daten-Strukturen, Datenbank-Software, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datei-E/A, Web-Scraping, JSON, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Restful API, Webdienste, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
★ 4.8 (280.251) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung
★ 4.6 (43.577) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Software-Visualisierung
★ 4.6 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, NumPy, Datenerfassung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Web-Scraping, Python-Programmierung, Plotly
★ 4.6 (61.633) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate