Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Cloud Applications, Statistical Visualization, Application Deployment, Performance Tuning, Dashboard Creation, R (Software), Web Applications, Application Development, Frontend Performance, R Programming, Event-Driven Programming, Dashboard, Exploratory Data Analysis, Driving engagement, UI Components, User Interface (UI)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Entry, Data Integrity, Performance Metric, Business Intelligence, Standard Operating Procedure, Vendor Management, Supplier Performance Management, Performance Review, Data Validation, Data Maintenance, Performance Reporting, Verification And Validation, Data Capture, Data Management, Data Access, Record Keeping, Procurement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Development Environment, Animations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Software für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Matplotlib, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Seaborn, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Sales Strategy, Sales, Data Analysis Software, Data Analysis, Query Languages, Database Software, Trend Analysis, Databases, Customer Insights, Performance Analysis, Product Assortment
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenwissenschaft, Derivate, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Business Analytics, Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Dashboard, Data Analysis, Forecasting, Data Preprocessing, Data Manipulation, Trend Analysis, Predictive Analytics, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Theoretical Computer Science, Data Structures, Computational Thinking, Analysis, Performance Tuning, Memory Management, Scalability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Development, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Code Reusability, Application Development, User Interface (UI) Design, Application Design, Animation and Game Design, Web Content Accessibility Guidelines, Color Theory, Color Matching
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Gesundheitspolitik, Gesundheitstechnologie, Lösung Design, Gesundheitssysteme, Gesundheitsverwaltung, Bewertung der Gesundheit, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Medizinische Aufzeichnungen, Kontrolle ändern, Informatik, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Informatik, Verwaltung des Gesundheitswesens, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klinische Führung, Projektmanagement im Gesundheitswesen
★ 4.4 (1008) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Based Integration, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Transformation, Data Wrangling, Data Analysis, Data Visualization, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden