Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Data Transformation, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Core Data (Software), Apple iOS, iOS Development, Mobile Development, Apple Xcode, Data Modeling, Secure Coding, Data Persistence, Game Design, Swift Programming, Video Game Development, Data Management, UI Components, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Programm-Entwicklung, Restful API, Fehlersuche, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenvisualisierung, Datenbank-Software, JSON, SQL, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Webdienste
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Brainstorming, Business-Kommunikation, Planung, Generative KI, Vibe-Codierung, Projektleitung, Datenvisualisierung, KI-Kenntnisse, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, Datenanalyse, Forschung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Erstellung von Inhalten, Prompt-Muster, Datenwrangling, Präsentationen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Microsoft 365, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Office, Microsoft Büro
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, Große Daten, Generative KI, Analyse der Wettbewerber, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Daten-Storytelling, Cloud-Sicherheit, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Umwandlung von Unternehmen, Datenwrangling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Unternehmensarchitektur, Datenwissenschaft, Leiterschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Informationsarchitektur, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Generative KI, Große Daten, Data Mining, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Führungsqualitäten, Datenkompetenz, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsintelligenz
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, IBM Wolke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative KI, ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Daten-Synthese, AI-Förderung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Datenkompetenz, LLM-Bewerbung, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Google Gemini, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Lernen übertragen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, NumPy, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Lernen übertragen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate