Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Java, Java-Programmierung, Java Programmierung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Derivate, Kreditrisiko, Marktdynamik, Finanzielle Daten, Markov-Modell, Differentialgleichungen, Finanzmarkt, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Allgemeines Kreditwesen, Finanzielle Modellierung, Marktliquidität
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Combinatorics, Theoretical Computer Science, Pseudocode, Mathematical Theory & Analysis, Graph Theory, Design Strategies, Network Routing, Bioinformatics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Angewandte Mathematik, Datenkompetenz, Statistik, Computerwissenschaft, Datenanalyse, Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Informatik, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, No-Code-Entwicklung, Bildanalyse, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Betriebssysteme, Technische Dokumentation, Technische Kommunikation, Generative KI, Technische Unterstützung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Mac OS, Systemüberwachung, Netzwerk-Überwachung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Microsoft Windows, Hardware-Fehlerbehebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Metasploit, Open Web Application Security Project (OWASP), Linux, Penetration Testing, Exploit development, Vulnerability Scanning, Command-Line Interface, Exploitation techniques, Security Testing, Scripting, Vulnerability Assessments, Hardening, Brute-force attacks, General Networking, Scripting Languages, Shell Script, Network Administration, Cybersecurity, Network Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Python-Programmierung, Fernzugriffssysteme, Befehlszeilenschnittstelle, System-Konfiguration, Robotik, Linux, Linux-Befehle, Elektronik, Restful API, Eingebettete Systeme, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Installation der Software, Elektronische Komponenten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Skripting, Datenbank-Management, Datei-E/A, Datenbanken, JSON, Datenmanipulation, Datenbank Management, Persistenz der Daten, Analyse räumlicher Daten, Skriptsprachen, Web-Scraping, MySQL, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Operative Datenbanken, Datenerfassung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen