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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Regressionsanalyse, Netzwerk-Modell, Apache Spark, MongoDB, Data Mining, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenmodellierung, Große Daten, Datenmanagement, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.972 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.796 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.470 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Mapping, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenanalyse, Statistische Analyse, Analytik, Text Mining, Data Mining, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Dashboard, Statistisches maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2949 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Softwaretechnik, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Bereitstellung, Anwenderbericht, Software-Architektur, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Software Architektur, CI/CD, DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Restful API, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.110 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Java Programmierung, C++ (Programmiersprache), Java-Programmierung, Datenspeicherung, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Java

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5569 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Investitionsmanagement, Investitionen, Kreditrisiko, Regressionsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Kapitalmärkte, Terminbörse, Investment Management, Vermögensverwaltung, Risikomodellierung, Angewandte Mathematik, Finanzielle Modellierung, Hypothekendarlehen, Schätzung, Portfolio-Risiko, Marktliquidität, Finanzmarkt, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    424 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Jupyter, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    150.365 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Peer Review, Wahrscheinlichkeit, Analytik, Statistik, Präsentation der Daten, Erhebungen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Forschungsdesign

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Datenvalidierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Google Sheets, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Dateiverwaltung, Ggplot2, Rmarkdown

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.744 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1805 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.513 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Große Daten: University of California San Diego
  • IBM Data Management: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Daten-Strukturen: University of California San Diego
  • Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Google Datenanalyse: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Python
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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