NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Feature Technik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Multimodale Aufforderungen, OpenAI, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Reinforcement Learning, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Business Ethics, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Schnelles Engineering, Produktivität, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung, Automatisierung, Zeitmanagement, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kalender-Management, E-Mail-Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung der Politik, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Application Development, Interactive Data Visualization, Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, ChatGPT, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Self Service Technologies, Application Programming Interface (API), Data Structures, WordPress
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate