NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, DevOps, Computerprogrammierung, Gesicht umarmen, Generative KI, Serverloses Rechnen, Restful API, Testfall, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Jenkins, Rust (Programmiersprache), Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Docker (Software), Computer Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale, Das Risiko
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Network Model, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, PyTorch (Machine Learning Library), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Predictive Modeling, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Model Training, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, AI-Förderung, Cloud-Plattformen, Geistiges Eigentum, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtliches Risiko
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Reinforcement Learning, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate