Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Chemie, Simulationen, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Biowissenschaften, Umwelt, Physik, Systeme der Messung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Creative Design, Data Structures, Programming Principles, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Interactive Design, Program Development, Predictive Modeling, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, OpenAI, Data Visualization, Data Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Integration, Data Transformation, Data Validation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Business Intelligence, Data Entry
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Pipelines, Datenmigration, Big Data, Apache Airflow, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Auszug, Daten-Integration, Datenumwandlung, Apache Kafka, Shell-Skript, Datenmarkt, Skalierbarkeit, Unix-Shell, Web Scraping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Florida
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Weltmusik, Musikgeschichte, Kultur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logo Design, Branding, Brand Strategy, Intellectual Property, Graphic Design, Strategic Thinking, Legal Risk, Marketing Design, Typography, Design, Design Strategies, Creative Design, Case Studies
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmigration, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Cloud-Speicher, Daten-Integration, Datenspeicherung, Auszug, Datenmanagement, Datenarchitektur, Katastrophenhilfe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Analysis, Scatter Plots, Analytics, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Research, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Infrastruktur, Daten-Governance, Datenmodellierung, Tableau Software, Datenqualität, Datenethik, Datenbanken, Tabellenverarbeitungssoftware, Data-Warehousing, Datenspeicherung, Daten-Seen, Datenkompetenz, Auszug, Datenintegrität, Datenmanagement, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Umfrage erstellen, Umfragen, Korrelationsanalyse, Forschungsdesign, Statistik, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Forschung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Peer Review, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate