Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Vektordatenbanken, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Einbettungen, Verwaltung von Metadaten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining, LLM-Bewerbung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Microsoft Kopilot, Microsoft Azure, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Microsoft Power-Plattform, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, OpenAI, AI-Sicherheit, Generative KI, Microsoft Power Plattform, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphic Techniques, Graphical Tools, Model Optimization, Design Elements And Principles
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Agentic Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Customer Engagement, Agentic systems, Google Cloud Platform, Tool Calling, Artificial Intelligence, Customer experience improvement, Business Solutions, Business Strategy, Culture Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Clinical Informatics, Healthcare Ethics, Clinical Documentation, Medical Imaging, Radiology, Diagnostic Radiology, AI literacy, Clinical Nursing, Data Ethics, Responsible AI, Clinical Research, Health Informatics, AI Personalization, Decision Support Systems, Risking, Nursing Practices, X-Ray Computed Tomography, Predictive Analytics, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Prompt Engineering Tools, Application Deployment, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Electrical Power, Electrical Systems, Interactive Learning, Social Studies, Social Sciences, Electric Power Systems, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Sustainable Systems, Transportation Operations, Policy Analysis, Emerging Technologies, Health Equity, Social Impact, Environmental Issue, Socioeconomics, Social Justice, Infrastructure Architecture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, AI-Integrationen, Kontext Technik, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, CI/CD, Generative KI, Einheitliche Prüfung, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einheitstest, Software-Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Grundursache, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Geschäftliche Metriken, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Analyse, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Personal Development, Self-Awareness, Positivity, Self-Motivation, Mindfulness, Meditation & Breathwork, Optimism, Cognitive flexibility, Resilience
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Befehlszeilenschnittstelle, Modell-Einsatz, AI-Sicherheit, IT-Automatisierung, Datenverwaltung, Amazonas-Felsen, Unix-Shell, AWS SageMaker, Prototyping, Generative KI, Datenmanagement, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Paket- und Softwareverwaltung, No-Code-Entwicklung, Amazonas-Felsen, AWS SageMaker, Generative KI, Token-Optimierung, Amazon Elastic Compute Cloud, Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Technologie-Lösungen, LLM-Bewerbung, Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen