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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenbank-Design, Graphentheorie, Datenmanagement, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Netzwerk-Modell, Große Daten, Abfragesprachen, Netzwerkanalyse, Computer-Plattformen, Datenspeicher, Algorithmen, Datenverwaltung, Apache Spark, Grafische Darstellung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1280 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Wrangling with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Präsentation der Daten, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Nutzerforschung, Interaktive Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Quantitative Forschung, Gestaltungselemente und -prinzipien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Peer Review, Tableau-Software, Datenzugang, Datenqualität, Entwicklung von Vorschlägen, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    589 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Integration von Daten, NumPy, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Abfragesprachen, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Integration und Verarbeitung von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenmanagement, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenverwaltung, Integration von Daten, Apache Spark, Abfragesprachen, MongoDB, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Splunk

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Technische Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenkompetenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Datenkompetenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Integration von Daten, Datenwörterbuch, Taxonomie, Qualität der Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Daten-Mapping, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Wertorientierte Pflege, Pflege-Koordination, Verwaltung klinischer Daten, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Klinische Informatik, Verwaltung von Metadaten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Data Analytics and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Interactive Data Visualization, Data Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Graphische Analyse für Big Data: University of California San Diego
  • Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenvisualisierung: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung mit Tableau Projekt: University of California, Davis
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Data Science with Python: Packt
  • Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Datenkompetenz im Gesundheitswesen: University of California, Davis

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