Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenbank-Design, Graphentheorie, Datenmanagement, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Netzwerk-Modell, Große Daten, Abfragesprachen, Netzwerkanalyse, Computer-Plattformen, Datenspeicher, Algorithmen, Datenverwaltung, Apache Spark, Grafische Darstellung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Präsentation der Daten, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Nutzerforschung, Interaktive Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Quantitative Forschung, Gestaltungselemente und -prinzipien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Peer Review, Tableau-Software, Datenzugang, Datenqualität, Entwicklung von Vorschlägen, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Integration von Daten, NumPy, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Abfragesprachen, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenmanagement, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenverwaltung, Integration von Daten, Apache Spark, Abfragesprachen, MongoDB, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Splunk
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Technische Kommunikation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Datenkompetenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Integration von Daten, Datenwörterbuch, Taxonomie, Qualität der Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Daten-Mapping, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Wertorientierte Pflege, Pflege-Koordination, Verwaltung klinischer Daten, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Klinische Informatik, Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Interactive Data Visualization, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate