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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Open-Source-Technologie, Modell-Einsatz, Einbettungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Mastering spaCy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Configuration Management, Automation, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Maschinelles Lernen, C (Programmiersprache), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Containerisierung, Open-Source-Technologie, Modell-Einsatz, Plattformübergreifende Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Einbettungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6538 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Text Mining, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Modellevaluation, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Unified Modeling Language, Einbettungen, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Text Mining, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, ChatGPT, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1096 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…789…64

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs): Duke University
  • Large Language Models: H2O.ai
  • Mastering spaCy: Packt
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Natural Language Processing: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse: Edureka
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse: Packt
  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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