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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Advanced Semantic Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Text Mining, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, C (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Plattformübergreifende Entwicklung, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Open-Source-Technologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Einbettungen, Multimodale Aufforderungen, Generative Modellarchitekturen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Analytik, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Microsoft Azure, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Unified Modeling Language, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Einbettungen, Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    시퀀스 모델

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Transfer Learning, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Einbettungen, ChatGPT, Modell Ausbildung, Rahmen für das Risikomanagement, Generative Modellarchitekturen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…63

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Advanced Semantic Processing: Packt
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
  • Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse: Packt
  • Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 2: Northeastern University
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure: Microsoft
  • Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse: Edureka
  • 시퀀스 모델: DeepLearning.AI
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka

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Computerprogramm (21)
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