NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Large Language Modeling, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Processing, LLM Application, Generative AI, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Model Evaluation, Tensorflow, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank-Management, SQL , Datenspeicherung, Python-Programmierung, JSON, Datenzugang, Datenbanken, Abfragesprachen, Skripting, PostgreSQL, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Clinical Psychology, Mental Health, Clinical Practices
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Token-Optimierung, Cloud-Entwicklung, LangGraph, Datenverarbeitung, LangChain, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Pandas (Python-Paket), KI-Orchestrierung, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Logistische Regression, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Text Mining, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate