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Cloud-Computing-Kurse

Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Beliebte Cloud-Computing Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    S

    SkillsBooster Academy

    Cross-Media Content Creation with Multimodal AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI powered creativity, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Media Production, AI Workflows, ChatGPT, Content Creation, Photo/Video Production and Technology, Legal Risk, Digital Content, Video Production, Scalability, Mockups, Artificial Intelligence, Style Guides, Social Media Content, Workflow Management, Digital Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Bildbearbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafik-Software, Adobe Creative Cloud, Bildqualität, Bearbeitung von, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Kreativität, Kreatives Design, Visuelles Storytelling, Adobe Photoshop, Dateiverwaltung, Adobe Firefly, Schalttafeln, Grafische Werkzeuge, Grafisches Design, Fotobearbeitung, Fotografie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford Online

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Statistisches maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    642 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3269 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Jupyter, Kalkulation, Differentialgleichungen, Derivate, Finite-Elemente-Methoden, Simulationen, Mechanik, Numerische Analyse, Mathematische Software, Vibrationen, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Verteiltes Rechnen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Rechtliches Risiko, Geistiges Eigentum, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Soziale Auswirkungen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infrastruktur-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    885 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C
    U

    Mehrere Erzieher

    AI Foundations for Executive Decision-Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership Studies, Machine Learning, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Organizational Leadership, Plan Execution, AI Integrations, AI literacy, Organizational Strategy, Team Leadership, Artificial Neural Networks, Business Strategy, Leadership, Management Training And Development, Governance, Risk Analysis, Corporate Strategy, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1386 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    ML Model Deployment: Build a Production API with FastAPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Containerization, Continuous Deployment, DevOps, API Testing, CI/CD, Kubernetes, Model Evaluation, Test Tools, Applied Machine Learning, Data Validation, Application Programming Interface (API), API Design, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Deep Learning and Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Modell-Kontext-Protokoll, AI-Integrationen, OpenAI, Multimodale Aufforderungen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Anwendungen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, LangChain, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Gesicht umarmen, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, Vektordatenbanken, Cloud-Bereitstellung, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    B

    Board Infinity

    Real-Time Dashboards in Python: Streamlit & Live Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Plotly, Dashboard, Dashboard Creation, Live Streaming, Technical Analysis, Data Visualization, Heat Maps, Scalability, Restful API, Pandas (Python Package), Python Programming, UI Components, NumPy, Data Analysis, Application Deployment, Data Persistence, Data Modeling, Event Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Große Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2506 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

  • Cross-Media Content Creation with Multimodal AI: SkillsBooster Academy
  • Bildbearbeitung: Adobe
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford Online
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • AI Foundations for Executive Decision-Making: Coursera
  • ML Model Deployment: Build a Production API with FastAPI: Board Infinity
  • Deep Learning and Modern AI Architectures: Coursera
  • KI-Technik: Scrimba

Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

Google (31)
Google Cloud-Platform (30)
Kubernetes (12)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
Microservices (7)
Internet Der Dinge (6)
Cloud Computing Security (5)
Linux (4)
Statistische Klassifikation (4)
Web (4)
Cybersicherheit (3)
Kryptographie (3)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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