Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Site Reliability Engineering, Debugging, Data Integrity, Cloud Management, Performance Tuning, CI/CD, Unit Testing, Data Processing, Google Cloud Platform, Disaster Recovery
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Einbettungen, Aufdeckung von Betrug, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Pipelines, AWS SageMaker, Real Time Data, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Visualization, Cloud Storage, Data Presentation, Apache Spark, Dashboard, Apache Hive, Interactive Data Visualization, Apache Hadoop, Data Visualization Software, Database Development, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Mobile Entwicklungstools, Android-Entwicklung, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Mobile Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, UI-Komponenten, Apple iOS
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Lifecycle Management, Azure DevOps Pipelines, Azure DevOps, CI/CD, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Data Validation, Data Governance, Data Quality, Test Automation, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Sharing, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Synthesis, Usability Testing, Dashboard Creation, Data Integration, Usability, Data Presentation, Market Research, User Feedback, Interactive Data Visualization, Looker (Software), Data Visualization, Product Improvement, Tableau Software, Peer Review, User Centered Design, Grafana, Driving engagement, Graphic and Visual Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Preprocessing, Unit Testing, Package and Software Management, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Debugging, Scripting, Software Development, Machine Learning, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Programming Principles, Scripting Languages, Databases, Object Oriented Design, Relational Databases, User Interface (UI) Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Frontend-Integration, Modellierung großer Sprachen, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Unstrukturierte Daten, SQL, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, API Design, ASP.NET, Object-Relational Mapping, Databases, Query Languages, Back-End Web Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Database Design, Data Access, Data Manipulation, C# (Programming Language)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate