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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Visualisierung von Daten mit Google Data Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Dashboard, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung

    4.1 Sterne, 17 Bewertungen, Mittel, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.1 (17) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Google Data Analytics (PT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Google Sheets, R (Software), Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, Data Quality, Data Collection, Case Studies

    4.9 Sterne, 4087 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (4087) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Einführung in klinische Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Ethik in der klinischen Forschung, Verwaltung klinischer Daten, Text Mining, Datenwrangling, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitliche Ungleichheiten, Datenerhebung, Klinische Forschung, Elektronische Krankenakte, Management von Gesundheitsinformationen, Datenumwandlung, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Bildgebung, Technische Merkmale

    4.6 Sterne, 515 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (515) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, No-Code-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Installation der Software, Software zur Datenanalyse, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Große Daten

    4.3 Sterne, 217 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (217) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    ChatGPT for Data Analyst

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • W

    Wesleyan University

    Datenverwaltung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Deskriptive Analytik, Datenmanipulation, SAS (Software), Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenverwaltung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Peer Review, Python-Programmierung

    4.4 Sterne, 946 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (946) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Analytics mit Skills.AI: Datenvisualisierungen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Präsentation der Daten, Geschäftsberichte, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Infografiken, AI-Förderung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android-Entwicklung, Apple iOS, Javascript, Tensorflow, Auszug, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, iOS-Entwicklung, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Laden Sie, Bildanalyse, Computer Vision, Föderiertes Lernen, Lernen übertragen, Transformieren, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze

    4.7 Sterne, 1475 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1475) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Matplotlib, Statistische Methoden, Dashboard, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Plot (Grafiken), Datengestützte Entscheidungsfindung, Plotly, Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • M

    Microsoft

    Data Factory & Orchestration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, PySpark, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Extract, Transform, Load, Data Quality, Apache Spark, Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation, Data Architecture, Data Governance, Generative AI, Data Validation, AI Workflows, Data Import/Export, Cloud Storage, Debugging

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Analytik, Deskriptive Analytik, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Kleine Daten, Analytik, Große Daten

    4.2 Sterne, 158 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Histogramm, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Plot (Grafiken), Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 433 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (433) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Visualisierung von Daten mit Google Data Studio: Google Cloud
  • Google Data Analytics (PT): Google
  • Einführung in klinische Daten: Stanford Online
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • ChatGPT for Data Analyst: Packt
  • Datenverwaltung und Visualisierung: Wesleyan University
  • Data Analytics mit Skills.AI: Datenvisualisierungen erstellen: Coursera
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • Datenvisualisierung: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Data Factory & Orchestration: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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