Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Large Language Modeling, LangChain, Data Ethics, AI Personalization, Personalized Campaigns, LLM Application, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Transfer Learning, Customer Insights, Digital Marketing, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), UI Components, Unity Engine, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI) Design, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Human Computer Interaction, Usability, Virtual Reality, Interactive Design, Video Game Development, Virtual Environment, Scalability, Mobile Development, Game Design, Layout Design, UI/UX Strategy, Interaction Design, Frontend Performance, C# (Programming Language)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Model Evaluation, Performance Tuning, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vibe-Codierung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Token-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Modell-Optimierung, Amazon Web Services, No-Code-Entwicklung, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Paket- und Softwareverwaltung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Leistungsoptimierung, Amazonas-Felsen, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Tool Calling, Agentic systems, Model Deployment, AI Integrations, Enterprise Architecture, Prompt Engineering Tools, Context Engineering, Artificial Intelligence, Context Management, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Debugging, Verification And Validation, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Generative AI, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Cloud Security, Cloud Management, AI Integrations, Amazon CloudWatch, User Accounts, Embeddings, Authorization (Computing), Governance Risk Management and Compliance, Role-Based Access Control (RBAC), Key Management, Data Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB, AWS Identity and Access Management (IAM), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, Generative AI Agents, Amazon CloudWatch, Cloud Deployment, AI Personalization, Cloud Infrastructure, Cloud Management, Apache Hadoop, Cloud Platforms, Cloud Engineering, Cloud Applications, Cloud Storage, AI powered creativity, AI Integrations, AI Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Microsoft Kopilot, Microsoft Azure, Modellierung großer Sprachen, Microsoft Power-Plattform, OpenAI, OpenAI-API, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Generative KI, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Schnelles Engineering, Rust (Programmiersprache), Cloud-Technologien, Modell-Optimierung, Cloud-Infrastruktur, AWS SageMaker, Systemüberwachung, Prompt-Muster, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Computergrafik, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, AI-Integrationen, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Technologie-Lösungen, Token-Optimierung, Rust (Programmiersprache), Modell-Optimierung, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, No-Code-Entwicklung, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Paket- und Softwareverwaltung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazonas-Felsen, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Das Risiko, Verifizierung und Validierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen