Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Prototyping, Generative KI, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Content Performance Analysis, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Media Production, Media and Communications, Digital Media Strategy, Media Strategy, Revenue Management, Content Creation, Web Content, Brand Management, E-Commerce, Social Media Strategy, Social Media, Community Organizing, Innovation, Data-Driven Decision-Making, Video Production, User Centered Design, Game Theory
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Einbettungen, Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Paket- und Softwareverwaltung, No-Code-Entwicklung, Amazonas-Felsen, AWS SageMaker, Generative KI, Token-Optimierung, Amazon Elastic Compute Cloud, Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Technologie-Lösungen, LLM-Bewerbung, Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Model Training, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Extract, Transform, Load, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, Data Processing, PySpark, Large Language Modeling, Vector Databases, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Gesicht umarmen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Cloud-Infrastruktur, Systemüberwachung, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien, Analyse, Rust (Programmiersprache), AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, Computergrafik, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Microsoft Kopilot, Microsoft Azure, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Microsoft Power-Plattform, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, OpenAI, AI-Sicherheit, Generative KI, Microsoft Power Plattform, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Prompt Patterns, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Google Cloud Platform, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Applied Machine Learning, Metadata Management, LangChain, Document Management, Embeddings, LLM Application, Large Language Modeling, Data Management, Model Evaluation, AI Integrations, Data Pipelines, Application Programming Interface (API), Software Installation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Unüberwachtes Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Entwicklungsumgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Befehlszeilenschnittstelle, Modell-Einsatz, AI-Sicherheit, IT-Automatisierung, Datenverwaltung, Amazonas-Felsen, Unix-Shell, AWS SageMaker, Prototyping, Generative KI, Datenmanagement, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen