Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Strategy, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Solution Design, Data Transformation, Data Quality, Data Analysis, Needs Assessment, Requirements Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Datenfluss, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Big Data, Cloud Computing, Algorithmen, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbanken, Datenmanipulation, Graphentheorie, NoSQL, Apache Spark, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability & Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Buchhaltung, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, NumPy, Jupyter, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Seaborn, Unternehmensanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Portfolio Management, Business Research, Berufliche Entwicklung, Arbeitsplatzanalyse, Rekrutierung, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Präsentationen, Professionelles Netzwerken, Problemlösung, Datenanalyse, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Pipelines, Data Warehousing, Amazon S3, Automation, Cloud-Native Computing, Data Transformation, Serverless Computing, Process Optimization, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Prompt Engineering, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Datenzugang, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Integration, Erweiterte Analytik, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Transact-SQL, Datenmodellierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Vorhersage, Rentabilität der Investition, Regressionsanalyse, Marketing, Zielpublikum, Datenanalyse, Kundenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Vertriebspipelines, Werbekampagnen, Marketing-Analytik, Marketing Planung, Marketing-Kanal, Marketing-Strategien, Marketing-Effektivität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Collection, Data Processing, Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate