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    • I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Dashboard, Data-Mining, Daten Präsentation, Big Data, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Shiny (R-Paket), Excel-Formeln, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Ggplot2

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.206 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Sportliche Leistungsanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Verletzungsprävention, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Vorhersage, Analytics, Matplotlib, Kinesiologie, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      255 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenanalyse, Baum-Karten, Daten-Storytelling, Apache Hive, Datenvisualisierungssoftware, Datenqualität, Data-Mining, Apache Hadoop, Big Data, Dashboard, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Datenmarkt, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.249 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Digital Marketing Institute

      Social Media Marketing in der Praxis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielpublikum, Digitale Medienstrategie, Facebook, Online-Werbung, Social Media-Marketing, LinkedIn, Digitales Marketing, B2B-Verkauf, Marketing, Digitale Werbung, Marketing-Strategien, Instagram, Digitaler Inhalt, Content Marketing, Social Media-Kampagnen, Social-Media-Strategie, Soziale Netzwerke, Werbekampagnen, Markenbekanntheit, Social-Media-Management

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      522 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielpublikum, Benutzerforschung, Wettbewerbsanalyse, Verbraucherverhalten, Digitales Marketing, Präsentationen, Peer Review, Erstellung von Inhalten, Social Media-Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Webanalyse und SEO, Marketing, Inhaltliche Strategie, Kundenbetreuung, Erwartungsmanagement, Content Marketing, Schlüsselwort-Recherche, Social-Media-Strategie, Google Analytics, Vorhersage

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.873 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Plotly, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Versionskontrolle, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Knitr, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.772 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Skalierbarkeit, Regressionsanalyse, Netzwerkanalyse, Daten-Pipelines, NoSQL, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Big Data, Statistische Analyse, Graphentheorie, Datenbank-Management-Systeme, Apache Spark

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.897 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interne Kontrollen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten-Storytelling, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Datenqualität, R-Programmierung, Daten Präsentation, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Auszug, Alteryx, Interaktive Datenvisualisierung, Marketing-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1102 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Konzepte, Strategien und Analysen in Performance Marketing und digitaler Werbung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pay-Per-Click-Werbung, Inhaltliche Leistungsanalyse, Online-Werbung, Datenethik, Optimierung der Suchmaschine, Social Media-Marketing, Webanalyse und SEO, Digitales Marketing, Digitale Werbung, Schlüsselwort-Recherche, Werbung, Social-Media-Strategie, Medienplanung, Webanalyse, Soziale Netzwerke, Kontextbezogene Werbung, Suchmaschinen-Marketing, Werbekampagnen, Bezahlte Medien, Google-Anzeigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      765 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      Emory University

      Marketing Analytics Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Datenüberprüfung, Analytische Fähigkeiten, Marketing-Analytik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Portfolio Management, Präsentationen, R-Programmierung, LinkedIn, Projektdokumentation, Analytische Fähigkeiten, Google Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      17.866 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Small Business Marketing Using YouTube

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Video Production, Social Media Marketing, Business Marketing, Marketing Channel, Customer Engagement, Gmail, Target Audience, Content Creation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1326 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…678…312

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Social Media Marketing in der Praxis: Digital Marketing Institute
    • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Big Data: University of California San Diego
    • Unternehmensanalytik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Konzepte, Strategien und Analysen in Performance Marketing und digitaler Werbung: University of Colorado Boulder
    • Marketing Analytics Capstone Projekt: Emory University

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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