Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 6,828 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Unix-Shell
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: grep
  • Kategorie: Unix-Befehle

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Informatik
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Biotechnologie
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Biologie
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Python für Genomische Datenwissenschaft

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Skripting
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Analyse
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Python-Programmierung
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Unix
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Betten-Management
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: grep
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Datenverwaltung
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Statistische Software
Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Analyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Bioinformatik

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Kurs77.260 Lernende
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse162.716 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse26.690 Lernende

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen