Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 6,810 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Informationsmanagement
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: grep
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Unix-Shell

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biotechnologie
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Informatik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Biologie
Python für Genomische Datenwissenschaft

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Skripting
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Strukturen
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Unix
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: grep
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Betten-Management
Kategorie: Informationsmanagement
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Pipelines
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: R (Software)
Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Bioinformatik

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
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Steven Salzberg, PhD
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Kasper Daniel Hansen, PhD
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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen