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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Probabilités et statistiques, Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Analyse statistique, Nettoyage des données, Jupyter, Analyse des Données, Traitement des données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    94 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    La programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation Statistique, structures de données, La programmation en R, Simulations, Outils de programmation informatique, Principes de programmation, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Développement du programme, Analyse statistique, Optimisation des performances

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Predictive Modeling, Risk Analysis, Descriptive Statistics, Data Import/Export

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Statistiques avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Programmation Statistique, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Matplotlib, Statistiques bayésiennes, Visualisation de Données, Visualisation statistique, Analyse statistique, Statistiques, Méthodes statistiques, Jupyter, Logiciel statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Web scraping, structures de données, Services web, Restful API, Programmation en Python, SQL, Visualisation interactive des données, Conception de la base de données, Principes de programmation, Modélisation des données, Magasin de données, EXtensible Markup Language (XML), Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Bases de données, JSON, Visualisation de Données, Analyse des Données, Traitement des données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    279 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Stratégie en matière de données, Informatique décisionnelle, Big Data, Business Analytics, Analytique, Analyse des Données, Petites données, Éthique des données, Compétences analytiques, Analyse descriptive, Analyse prédictive, Data mining, Traitement des données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    155 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la science des données : Inférence statistique

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Distribution de probabilité, Science des données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Éthique des données, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Analyse statistique, Statistiques, Statistiques bayésiennes, Recherche quantitative

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    335 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Produits dérivés, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Deep learning, Modélisation mathématique, Calculs

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    926 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    89 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Michigan

    Éthique de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Protection de l'information, Informations d'identification personnelle, Normes et conduite éthiques, Big Data, Propriété intellectuelle, Gouvernance des données, IA responsable, Éthique des données, Analyse des Données, Études sociales, Consentement éclairé, Sécurité des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Conception de la base de données, Dépliant (logiciel), SQL, Ggplot2, Data wrangling, Visualisation interactive des données, Narration des données, Logiciel de Visualisation de Données, Shiny (Package (R)), Bases de données relationnelles, Bases de données, Tracé (graphique), Présentation des données, Tableau de bord, Visualisation de Données, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Analyse des Données, Analyse statistique, Statistiques

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    266 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Python pour la science des données: Fractal Analytics
  • La programmation en R: Johns Hopkins University
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Statistiques avec Python: University of Michigan
  • Python pour tous: University of Michigan
  • Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données: University of California, Irvine
  • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Éthique de la science des données: University of Michigan

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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
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