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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    Capstone en science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Compilation des données, Traitement des données, Collecte de données, Collecte des données, Récupération de données sur le Web, GitHub

    ★ 4.7 (7,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Science des données avec Python : Analyser et visualiser

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Visualisation statistique, Histogramme, Traitement des données, Graphiques en boîte, Présentation des données, Science des données, Analyse statistique, Prétraitement de données, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Programmation Python, Probabilités et statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Scripting

    ★ 4.7 (15) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Science des données sans code

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Big Data, Logiciel d'analyse de données, Manipulation de données, Science des données, Apprentissage non supervisé, Analyse, Évaluation du modèle, Développement sans code, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation prédictive, Exploration de données, Installation du logiciel, Manipulation des données, Analyse prédictive

    ★ 4.3 (216) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Manipulation de données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Science des données, Statistiques, Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, Narration des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Traitement des données, Visualisation des données, Prise de décision fondée sur des données, Récit de données, Collecte de données, Méthodes statistiques, Collecte des données, Analyse prédictive, Manipulation des données

    ★ 4.7 (25) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Big Data, Programmation orientée objet (POO), Manipulation de données, Traitement des données, Science des données, Exploration de texte, Programmation en Python, NumPy, Programmation Python, Principes de programmation, Structures de données, Fichier E/S, Analyse d'images, Distribution de probabilité, Optimisation des performances, Manipulation des données

    ★ 4 (22) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Éthique de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Données Validation des données, Éthique des données, Gestion des données, Algorithmes, Statistiques bayésiennes, Collecte de données, Validation des données, Analyse politique, Collecte des données, Impact social

    ★ 4.7 (1,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La science des données dans la vie réelle

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Qualité des données, Présentation des données, Gestion des données, Science des données, Statistiques, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Prise de décision fondée sur des données, Inférence statistique, Tests A/B, Méthodes statistiques, Compétences analytiques, Communication technique

    ★ 4.5 (2,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Présentation des données, Résolution de problèmes complexes, Maîtrise des données, JSON, Statistiques descriptives, Narration des données, Présentations, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Lacs de données, Examen par les pairs, Informatique distribuée, Databricks, Architecture des données, Récit de données, Gouvernance des données, Analyse descriptive, Apache Spark, Pipelines de données

    ★ 4.6 (17 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Python pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation informatique, Manipulation de données, Programmation en Python, Bioinformatique, Structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Python, Logique informatique, Fichier E/S, Principes de programmation, Jupyter, Manipulation des données, Scripting

    ★ 4.3 (1,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Capstone en science des données appliquée: IBM
  • Science des données avec Python : Analyser et visualiser: EDUCBA
  • Science des données sans code: University of California San Diego
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
  • Éthique de la science des données: University of Michigan
  • La science des données dans la vie réelle: Johns Hopkins University
  • Apprenez les bases de SQL pour la science des données: University of California, Davis
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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