Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Données financières, Marketing basé sur les données, Gestion et planification des ressources humaines, Prise de décision fondée sur des données, Efficacité opérationnelle, Analyse des personnes, Analyse descriptive, États financiers, Connaissance du client, Analyse, Analyse de la clientèle, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse prédictive, Gestion du personnel, Analyse des états financiers, Analyse financière, Examen par les pairs, Analyse marketing, Analyse opérationnelle, Analyse d'entreprise
★ 4.6 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Microsoft Visio, Power BI, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
★ 4.6 (1,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion de projet, Analyse des partenaires, Analyse de l'activité, Microsoft Power Platform, Gestion des parties prenantes, Engagement des parties prenantes, Gestion des partenaires, Analyse, Gestion des problèmes, Analyse des parties prenantes
★ 4.7 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Présence sur le web, Nettoyage des données, Visualisation des données, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Programmation orientée objet (POO), Logiciel de tableur, Ggplot2, Compétences en matière d'entretien, Données Validation des données, Récit de données, Narration des données, Structures de données, Visualisation interactive des données, Analyse des données, Rmarkdown, Validation des données, LinkedIn, Communication avec les parties prenantes, Google Sheets, Gestion des fichiers, Présentation des données
★ 4.8 (180 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements
★ 4.7 (14 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Marketing basé sur les données, Apprentissage automatique, Visualisation des données, Algorithmes de classification, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Analyse, Power BI, Analyse de l'activité, Gouvernance des données, Raconter une histoire, Collecte des données, Comptabilité, Gestion des données, Analyse des données, Analyse marketing, Collecte de données, Récit de données, Narration des données, Logiciel de visualisation de données, Récit de l'histoire, Analyse d'entreprise, Présentation des données
★ 4.6 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Opérations de transport, Microsoft Excel, Modélisation des risques, Analyse des risques, Analyse statistique, Formules Excel, Logiciel de tableur, Modélisation mathématique, Gestion des risques de l'entreprise, Analyse prédictive, Recherche opérationnelle, Modélisation d'entreprise, Intelligence décisionnelle, Analyse financière, Méthodes statistiques, Optimisation des processus, Analyse d'entreprise, Modélisation financière, Allocation des ressources
★ 4.8 (4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Exigences de l'entreprise, Analyse de l'activité, Élicitation des exigences, Transformation numérique, Outils d'analyse commerciale, Modélisation des processus, Analyse des écarts, Analyse, Analyse des lacunes, Communication avec les parties prenantes, Analyse d'entreprise, Analyse des systèmes, Stratégies technologiques
★ 4.6 (449) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL
★ 4.8 (8,5 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Régression logistique, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Analyse des risques, Gouvernance des données, Raconter une histoire, Maîtrise des données, Gestion des données, Analyse des données, SQL, Récit de données, Narration des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données, Analyse d'entreprise, Récit de l'histoire
★ 4.6 (5,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
★ 4.5 (7,5 k) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Création de tableaux de bord, Intégrité des données, Calendrier, Visualisation des données, Intelligence économique, Microsoft Excel, Stockage des données, Analyse avancée, IA générative, Intégration des données, Analyse, Logiciel de veille stratégique, Power BI, Microsoft Power Platform, Optimisation du modèle, SQL, Analyse des données, Logiciel d'analyse de données, Rapports statistiques
★ 4.6 (9,3 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.