Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Gestion du personnel, Marketing basé sur les données, Analyse des états financiers, Analyse marketing, Analyse des personnes, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Analyse descriptive, États financiers, Stratégie en matière de ressources humaines, Examen par les pairs, Analyse, Analyse financière, Connaissance du client, Analyse de la clientèle, Données financières, Efficacité opérationnelle, Prise de décision fondée sur des données, Analyse opérationnelle, Gestion et planification des ressources humaines
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Marketing basé sur les données, Analyse d'entreprise, Analyse marketing, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Analyse de l'activité, Récit de données, Apprentissage automatique, Collecte de données, Algorithmes de classification, Visualisation des données, Power BI, Gestion des données, Récit de l'histoire, Raconter une histoire, Présentation des données, Analyse des données, Comptabilité, Collecte des données, Gouvernance des données, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Narration des données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Recherche opérationnelle, Intelligence décisionnelle, Analyse d'entreprise, Modélisation d'entreprise, Microsoft Excel, Analyse prédictive, Méthodes statistiques, Modélisation financière, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Analyse des risques, Analyse de régression, Analyse financière, Opérations de transport, Gestion des risques de l'entreprise, Logiciel de tableur, Allocation des ressources, Optimisation des processus, Modélisation des risques, Formules Excel
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Présence sur le web, Programmation orientée objet (POO), Nettoyage des données, Éthique des données, Récit de données, Visualisation des données, Validation des données, Présentation des données, Analyse des données, Données Validation des données, Google Sheets, Ggplot2, Échantillonnage (statistiques), Structures de données, Visualisation interactive des données, Logiciel de tableur, LinkedIn, Rmarkdown, Communication avec les parties prenantes, Compétences en matière d'entretien, Gestion des fichiers, Narration des données
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation des processus, Transformation numérique, Outils d'analyse commerciale, Analyse des écarts, Analyse d'entreprise, Analyse de l'activité, Microsoft Excel, Analyse des systèmes, Élicitation des exigences, Analyse des lacunes, Stratégies technologiques, Analyse, Exigences de l'entreprise, Communication avec les parties prenantes
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Analyse d'entreprise, Maîtrise des données, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données, Récit de données, Visualisation des données, Analyse des risques, Gestion des données, Récit de l'histoire, Raconter une histoire, Présentation des données, Analyse des données, Gouvernance des données, Régression logistique, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse, Prise de décision fondée sur des données, Narration des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Qualité des données, Analyse avancée, IA générative, Analyse d'entreprise, Stockage des données, Microsoft Excel, Intégrité des données, Visualisation des données, Collecte de données, Intelligence économique, Power BI, Microsoft Power Platform, Logiciel d'analyse de données, Collecte des données, Compétences analytiques, Analyse des données, Création de tableaux de bord, SQL, Intégration des données, Rapports statistiques
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Études de cas, Analyse avancée, Transformation numérique, Marketing basé sur les données, Analyse d'entreprise, Analyse marketing, R (logiciel), Analyse prédictive, Compétences analytiques, Programmation statistique, Technologie de l'information, Méthodes statistiques, Résolution de problèmes complexes, R Programmation, Stratégies de marketing, Présentation des données, Examen par les pairs, Prévisions, Analyse de la clientèle, Synthèse des données
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Recherche opérationnelle, Intelligence décisionnelle, Exploration de données, Prise de décision stratégique, Modélisation d'entreprise, Analyse d'entreprise, Simulation et logiciels de simulation, Analyse des risques, Analyse prédictive, Microsoft Excel, Analyse des données, Analyse, Apprentissage non supervisé, Logiciel de tableur, Prise de décision, Optimisation des processus, Analyse du marché, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation des risques
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Microsoft Visio, Power BI, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.