Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse des personnes, Analyse, Gestion et planification des ressources humaines, Connaissance du client, Analyse financière, Analyse descriptive, Analyse marketing, Marketing basé sur les données, Données financières, Analyse d'entreprise, Gestion du personnel, Analyse prédictive, Analyse des états financiers, Examen par les pairs, États financiers, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse de la clientèle, Efficacité opérationnelle, Analyse opérationnelle, Prise de décision fondée sur des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Microsoft Power Platform, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Power BI, Microsoft Visio, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Sage Publications
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

SkillsBooster Academy
Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Analysis, Presentations, Data Visualization, Microsoft PowerPoint, Data Presentation, Google Sheets, Anthropic Claude, Microsoft Excel, Business Research, Generative AI, Microsoft Copilot, Business Reporting, ChatGPT, Performance Reporting, Data Cleansing, Google Workspace, Stakeholder Communications, Financial Reporting, Visual Design
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Process Analysis, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Analyse des données, Validation des données, Nettoyage des données, Programmation orientée objet (POO), Maîtrise des données, Communication avec les parties prenantes, Visualisation des données, Éthique des données, Structures de données, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Ggplot2, Compétences en matière d'entretien, Narration des données, Présence sur le web, Récit de données, Logiciel de tableur, R (logiciel), Données Validation des données, Échantillonnage (statistiques), LinkedIn
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des lacunes, Élicitation des exigences, Analyse, Communication avec les parties prenantes, Microsoft Excel, Modélisation des processus, Outils d'analyse commerciale, Analyse de l'activité, Analyse des systèmes, Analyse d'entreprise, Transformation numérique , Analyse des écarts, Stratégies technologiques, Exigences de l'entreprise
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Modélisation mathématique, Gestion des risques de l'entreprise, Modélisation des risques, Analyse financière, Opérations de transport, Microsoft Excel, Analyse des risques, Méthodes statistiques, Recherche opérationnelle, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Analyse de régression, Analyse statistique, Logiciel de tableur, Optimisation des processus, Intelligence décisionnelle, Modélisation d'entreprise, Allocation des ressources, Modélisation financière
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse, Gestion des risques, Gestion de projet, Analyse des parties prenantes, Analyse de l'activité, Gestion des parties prenantes, Gestion des partenaires, Analyse des partenaires, Gestion des problèmes, Engagement des parties prenantes, Microsoft Power Platform
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Database Systems, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications
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Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Power BI, Présentation des données, Analyse des données, Analyse, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Apprentissage automatique, Gouvernance des données, Visualisation des données, Qualité des données, Gestion des données, Analyse marketing, Marketing basé sur les données, Comptabilité, Analyse de l'activité, Algorithmes de classification, Analyse d'entreprise, Narration des données, Récit de données, Logiciel de visualisation de données, Récit de l'histoire, Collecte des données, Collecte de données, Raconter une histoire
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.