Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: États financiers, Examen par les pairs, Analyse, Marketing basé sur les données, Analyse financière, Analyse des états financiers, Analyse d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Efficacité opérationnelle, Stratégie d'entreprise, Analyse prédictive, Ressources humaines, Analyse de la clientèle, Comptabilité, Données financières, Stratégies de marketing, Analyse descriptive, Analyse des personnes, Analyse opérationnelle, Gestion du personnel
Débutant · Spécialisation

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Excel Formulas, Microsoft Power Platform, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Data Analysis
★ 4.6 (1,6 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Requirements Elicitation, Business Analysis Tools, Data Storytelling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Mapping, Requirements Analysis, Process Analysis, Prompt Engineering, Business Requirements, Data Presentation, Stakeholder Engagement, Gap Analysis, Risk Analysis, Excel Formulas, Responsible AI, Business Process Modeling, Business Analytics, Data Analysis
★ 4.7 (15 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des lacunes, Analyse de l'activité, Exigences de l'entreprise, Amélioration des performances, Analyse d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Communication avec les parties prenantes, Transformation numérique, Analyse des systèmes, Microsoft Excel, Élicitation des exigences, Analyse du processus, Analyse des besoins, Engagement des parties prenantes, Processus d'affaires, Analyse, Stratégies technologiques, Outils d'analyse commerciale
★ 4.6 (494) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Ggplot2, Échantillonnage (statistiques), Logiciel de tableur, R (logiciel), Nettoyage des données, Programmation orientée objet (POO), Compétences en matière d'entretien, Analyse des données, Rmarkdown, Communication avec les parties prenantes, Traitement des données, Présentation des données, Validation des données, Éthique des données, Présence sur le web, Structures de données, Logiciel Tableau, Récit de données, Gestion des fichiers
★ 4.8 (183 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse, Marketing basé sur les données, Apprentissage automatique, Analyse de l'activité, Analyse des données, Analyse d'entreprise, Contrôles internes, Prise de décision fondée sur des données, Gestion des données, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Gouvernance des données, Compétences analytiques, Récit de données, Comptabilité, Power BI, L'IA responsable, Analyse marketing, Audit interne
★ 4.6 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Analyse de régression, Analyse d'entreprise, Optimisation du modèle, Modélisation des risques, Microsoft Excel, Gestion des risques, Modélisation d'entreprise, Allocation des ressources, Modélisation mathématique, Analyse des risques
★ 4.8 (4,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse de l'activité, Gestion des parties prenantes, Analyse des parties prenantes, Gestion de projet, Gestion des risques, Analyse
★ 4.7 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Management, Business Process Modeling, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
★ 4.5 (7,7 k) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Méthodes statistiques, Analyse avancée, Examen par les pairs, Analyse, Marketing basé sur les données, Analyse des données, Analyse d'entreprise, Prévisions, Présentation des données, R Programmation, Transformation numérique, Résolution de problèmes complexes, Technologie de l'information, Analyse de la clientèle, Présentations, Stratégies de marketing, Analyse marketing, Études de cas, Analyse
★ 4.4 (1,3 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Visualisation des données, SQL, Nettoyage des données, Analyse, Évaluation du modèle, Analyse des données, Analyse d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Gestion des données, Présentation des données, Analyse prédictive, Gouvernance des données, Modélisation prédictive, Récit de données, Régression logistique, Récit de l'histoire, Analyse exploratoire des données, Qualité des données, Analyse des risques
★ 4.6 (5,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
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Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.