Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Comptabilité générale, Ressources humaines, Analyse marketing, Business Analytics, Recherche opérationnelle, Données financières, Analyse opérationnelle, Efficacité opérationnelle, analyse des personnes, Analytique, Stratégie en matière de ressources humaines, Examen par les pairs, Analyse de la clientèle, Le capital humain, Analyse descriptive, Analyse prédictive, Connaissance du client, Analyse des États Financiers, Prise de décision fondée sur les données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Data Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Power BI, Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Infographie, Analyse marketing, Analyse des Données, Business Analytics, Qualité des données, Maîtrise des données, Narration des données, Analytique, Gestion des données, Personnalisation par l'IA, Algorithmes de classification, Comptabilité, Contrôles internes, Analyse de valeur et de rentabilité, Gouvernance des données, Visualisation de Données, Apprentissage automatique
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Nettoyage des données, LinkedIn, Compétences en matière d'entretien, Échantillonnage (statistiques), Narration des données, Éthique des données, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Maîtrise des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Ggplot2, Système de suivi des candidats, Rmarkdown, Présentations, Présentation des données, R (logiciel), Visualisation de Données, Données Validation des données, Programmation orientée objet (POO)
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Analyse statistique, Modélisation d'entreprise, Analyse des risques, Algèbre linéaire, Allocation des ressources, Recherche opérationnelle, Business Analytics, Résolution de problèmes complexes, Analyse, Opérations de transport, Modélisation des données, Microsoft Excel, Analyse prédictive, Modélisation des processus d'entreprise, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Optimisation des processus, Modélisation mathématique, Modélisation des risques
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Amélioration des processus d'entreprise, Élicitation des exigences, Microsoft Power Platform, Analyse, Gestion des partenaires, Analyse des partenaires, Analyse de valeur et de rentabilité, Project Management, Gestion des problèmes
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Analyse statistique, Communication, Analyse marketing, Analyse avancée, Technologies de l'information, Business Analytics, Analyse des Données, La programmation en R, Résolution de problèmes complexes, Marketing d'entreprise, Examen par les pairs, Analyse de la clientèle, Compétences analytiques, Études de cas, Analyse prédictive, Prévisions, Méthodes statistiques, Présentation des données, Connaissance du client
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Analyse des risques, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Narration des données, Business Analytics, Éthique des données, Analyse des Données, Analytique, Modélisation des données, Qualité des données, Gestion des données, Analyse prédictive, Présentation des données, Gouvernance des données, Prise de décision, Visualisation de Données, Régression logistique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, SQL, Analyse avancée, Collecte de données, Business Analytics, Conception de la base de données, Analyse des Données, Power BI, Microsoft Power Platform, Qualité des données, Microsoft Excel, Stockage des données, Intégrité des données, Traitement des données, Entreposage de données, Calendrier, Manipulation des données, Visualisation de Données, Rédaction de rapports, Rapports statistiques
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
Préparer un diplôme
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Formules Excel, Macros Excel, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Analytique, Microsoft Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse de régression, Tableau de bord, Visualisation de Données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.