Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse descriptive, Analyse marketing, Analyse des personnes, Analyse financière, Analyse de la clientèle, Analyse prédictive, Analyse des états financiers, Examen par les pairs, États financiers, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Marketing basé sur les données, Gestion et planification des ressources humaines, Efficacité opérationnelle, Analyse d'entreprise, Gestion du personnel, Analyse opérationnelle, Stratégie en matière de ressources humaines, Données financières, Connaissance du client
★ 4.6 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Microsoft Power Platform, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Power BI, Microsoft Visio, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
★ 4.6 (1,6 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Requirements Elicitation, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Responsible AI, Business Process Modeling, Business Analytics, Excel Formulas, Data Cleansing, Process Analysis
★ 4.7 (14 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Analyse des besoins, Gestion des exigences, Études de cas, Stratégies technologiques, Exigences de l'entreprise, Outils d'analyse commerciale, Transformation numérique, Systèmes d'aide à la décision, Engagement des parties prenantes, Prise de décision fondée sur des données, Processus d'affaires, Analyse du processus, Élicitation des exigences, Analyse d'entreprise, Microsoft Excel, Analyse des lacunes, Amélioration des performances, Analyse des systèmes, Analyse de l'activité
★ 4.6 (486) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse marketing, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Prétraitement des données, Comptabilité, Gouvernance des données, Algorithmes de classification, Audit interne, Prise de décision fondée sur des données, L'IA responsable, Contrôles internes, Analyse, Marketing basé sur les données, Power BI, Analyse d'entreprise, Analyse de l'activité, Récit de données, Compétences analytiques
★ 4.6 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Nettoyage des données, Analyse des données, Présence sur le web, Compétences en matière d'entretien, Visualisation interactive des données, LinkedIn, Présentation des données, Maîtrise des données, Éthique des données, Visualisation des données, Logiciel de tableur, Structures de données, Validation des données, Ggplot2, Échantillonnage (statistiques), Rmarkdown, R (logiciel), Programmation orientée objet (POO), Récit de données
★ 4.8 (182 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Gestion des parties prenantes, Analyse, Engagement des parties prenantes, Analyse des parties prenantes, Gestion des problèmes, Microsoft Power Platform, Gestion des risques, Analyse de l'activité
★ 4.7 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Recherche opérationnelle, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Modélisation financière, Analyse prédictive, Analyse statistique, Modélisation d'entreprise, Analyse des risques, Modélisation des risques, Opérations de transport, Modélisation des données, Logiciel de tableur, Analyse d'entreprise, Optimisation des processus, Allocation des ressources, Microsoft Excel, Intelligence décisionnelle, Gestion des risques, Analyse de l'activité, Modélisation mathématique
★ 4.8 (4,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Récit de l'histoire, Régression logistique, Gestion des données, Analyse prédictive, SQL, Gouvernance des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse des risques, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Présentation des données, Maîtrise des données, Visualisation des données, Analyse d'entreprise, Analyse exploratoire des données, Récit de données
★ 4.6 (5,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
★ 4.5 (7,7 k) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Analyse des données, Simulation et logiciels de simulation, Modélisation d'entreprise, Analyse des risques, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation des risques, Optimisation du modèle, Analyse du marché, Prise de décision, Apprentissage non supervisé, Logiciel de tableur, Analyse d'entreprise, Microsoft Excel, Analyse exploratoire des données, Distribution de probabilité
★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Data Modeling, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.