Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse, Analyse descriptive, Analyse des personnes, Gestion et planification des ressources humaines, Analyse prédictive, Analyse opérationnelle, Marketing basé sur les données, Données financières, Recherche opérationnelle, Analyse des états financiers, Prise de décision fondée sur des données, Analyse d'entreprise, États financiers, Analyse marketing, Examen par les pairs, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse financière, Connaissance du client, Analyse de la clientèle, Efficacité opérationnelle
★ 4.6 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Microsoft Power Platform, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Power BI, Microsoft Visio, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
★ 4.6 (1,6 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Process Analysis
★ 4.7 (14 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes, Stratégies technologiques, Analyse de l'activité, Communication avec les parties prenantes, Analyse des lacunes, Exigences de l'entreprise, Analyse d'entreprise, Microsoft Excel, Élicitation des exigences, Outils d'analyse commerciale, Transformation numérique, Analyse
★ 4.6 (474) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de tableur, Compétences en matière d'entretien, Maîtrise des données, Programmation orientée objet (POO), Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Présence sur le web, Communication avec les parties prenantes, LinkedIn, Ggplot2, Structures de données, Visualisation des données, Récit de données, Présentation des données, Validation des données, R (logiciel), Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Nettoyage des données
★ 4.8 (182 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Comptabilité, Analyse des données, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Power BI, Contrôles internes, Analyse de l'activité, Marketing basé sur les données, Gouvernance des données, Audit interne, Prise de décision fondée sur des données, Compétences analytiques, Algorithmes de classification, Analyse d'entreprise, Gestion des données, Récit de données, Analyse marketing, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Apprentissage automatique, L'IA responsable
★ 4.6 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion des problèmes, Analyse de l'activité, Gestion des parties prenantes, Gestion des risques, Engagement des parties prenantes, Gestion de projet, Microsoft Power Platform, Analyse, Analyse des parties prenantes
★ 4.7 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Opérations de transport, Allocation des ressources, Logiciel de tableur, Modélisation d'entreprise, Modélisation des risques, Analyse prédictive, Analyse de l'activité, Intelligence décisionnelle, Recherche opérationnelle, Méthodes statistiques, Analyse d'entreprise, Microsoft Excel, Analyse de régression, Modélisation financière, Gestion des risques, Modélisation mathématique, Optimisation des processus, Analyse statistique, Analyse des risques, Modélisation des données
★ 4.8 (4,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Analyse des données, Logiciel de tableur, Distribution de probabilité, Optimisation du modèle, Modélisation d'entreprise, Modélisation des risques, Méthodes statistiques, Analyse du marché, Prise de décision fondée sur des données, Simulation et logiciels de simulation, Analyse d'entreprise, Microsoft Excel, Prise de décision, Analyse exploratoire des données, Analyse des risques
★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Data Modeling, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse, Évaluation du modèle, Maîtrise des données, Analyse prédictive, Logiciel de visualisation de données, Gouvernance des données, Récit de l'histoire, Prise de décision fondée sur des données, SQL, Analyse d'entreprise, Visualisation des données, Gestion des données, Récit de données, Présentation des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Analyse des risques, Nettoyage des données, Régression logistique
★ 4.6 (5,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Prévisions, Marketing d'entreprise, Analyse prédictive, Marketing basé sur les données, Méthodes statistiques, Études de cas, Compétences analytiques, Analyse d'entreprise, Résolution de problèmes complexes, Analyse marketing, Examen par les pairs, Présentation des données, Programmation statistique, Technologie de l'information, R (logiciel), Analyse avancée, R Programmation, Analyse de la clientèle, Transformation numérique, Analyse
★ 4.4 (1,3 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
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Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.