Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: États financiers, Analyse des états financiers, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Analyse descriptive, Examen par les pairs, Marketing basé sur les données, Analyse des personnes, Analyse, Connaissance du client, Efficacité opérationnelle, Stratégie en matière de ressources humaines, Gestion du personnel, Gestion et planification des ressources humaines, Analyse financière, Analyse marketing, Analyse opérationnelle, Analyse de la clientèle, Données financières
★ 4.6 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements
★ 4.7 (14 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Récit de l'histoire, Analyse d'entreprise, Qualité des données, Présentation des données, Collecte de données, Récit de données, Apprentissage automatique, Logiciel de visualisation de données, Marketing basé sur les données, Gestion des données, Gouvernance des données, Raconter une histoire, Comptabilité, Narration des données, Analyse de l'activité, Analyse, Power BI, Visualisation des données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Analyse marketing, Algorithmes de classification, Analyse des données, Collecte des données
★ 4.6 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Modélisation d'entreprise, Recherche opérationnelle, Logiciel de tableur, Analyse prédictive, Modélisation financière, Microsoft Excel, Analyse des risques, Opérations de transport, Formules Excel, Analyse de régression, Analyse statistique, Modélisation des risques, Optimisation des processus, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Analyse financière, Allocation des ressources, Intelligence décisionnelle, Gestion des risques de l'entreprise
★ 4.8 (4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Élicitation des exigences, Exigences de l'entreprise, Analyse d'entreprise, Analyse des systèmes, Stratégies technologiques, Transformation numérique, Modélisation des processus, Analyse de l'activité, Outils d'analyse commerciale, Microsoft Excel, Analyse, Communication avec les parties prenantes, Analyse des lacunes, Analyse des écarts
★ 4.6 (448) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Récit de données, Qualité des données, Présentation des données, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Analyse d'entreprise, Maîtrise des données, Modélisation prédictive, Récit de l'histoire, Analyse prédictive, SQL, Gouvernance des données, Analyse des risques, Gestion des données, Raconter une histoire, Narration des données, Nettoyage des données, Analyse, Analyse exploratoire des données (AED), Régression logistique, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données
★ 4.6 (5,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Analyse avancée, Analyse d'entreprise, Synthèse des données, Analyse prédictive, Transformation numérique, Marketing basé sur les données, Technologie de l'information, Examen par les pairs, Stratégies de marketing, Méthodes statistiques, Prévisions, Résolution de problèmes complexes, Analyse marketing, R Programmation, Études de cas, Compétences analytiques, Programmation statistique, R (logiciel), Analyse de la clientèle
★ 4.4 (1,3 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Gestion des fichiers, Programmation orientée objet (POO), Récit de données, Logiciel de tableur, Présentation des données, Données Validation des données, Narration des données, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Compétences en matière d'entretien, Échantillonnage (statistiques), Validation des données, Éthique des données, Visualisation des données, Communication avec les parties prenantes, Analyse des données, Google Sheets, Rmarkdown, Présence sur le web, LinkedIn, Ggplot2
★ 4.8 (180 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Operations Management, Design Thinking, Data Visualization, Active Listening, Business Ethics, Working Capital, Database Management, Sampling (Statistics), Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Project Estimation, Financial Statements, Business Analytics, Predictive Modeling, Marketing Management, Financial Accounting, Predictive Analytics, Human Resources Management and Planning, Internet Of Things, Big Data, Data Presentation
Diplôme · 1 à 4 ans

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel de tableur, Recherche opérationnelle, Analyse du marché, Modélisation d'entreprise, Analyse prédictive, Analyse des risques, Microsoft Excel, Analyse, Modélisation des risques, Prise de décision, Optimisation des processus, Simulation et logiciels de simulation, Prise de décision stratégique, Analyse des données, Exploration de données, Intelligence décisionnelle, Optimisation du modèle, Apprentissage non supervisé
★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Microsoft Visio, Power BI, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
★ 4.6 (1,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.