Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse descriptive, Données financières, Prise de décision fondée sur des données, Analyse de la clientèle, Analyse marketing, Gestion du personnel, Analyse, Efficacité opérationnelle, États financiers, Analyse des personnes, Analyse d'entreprise, Examen par les pairs, Analyse opérationnelle, Marketing basé sur les données, Connaissance du client, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse prédictive, Analyse financière, Gestion et planification des ressources humaines, Analyse des états financiers
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Microsoft Power Platform, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Power BI, Microsoft Visio, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Contrôles internes, Récit de données, Comptabilité, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Gouvernance des données, Analyse de l'activité, Analyse marketing, Compétences analytiques, Power BI, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Analyse d'entreprise, Analyse des données, Marketing basé sur les données, L'IA responsable, Audit interne, Gestion des données, Algorithmes de classification
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Process Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: LinkedIn, Structures de données, Récit de données, Nettoyage des données, Validation des données, Compétences en matière d'entretien, Ggplot2, R (logiciel), Présentation des données, Logiciel de tableur, Programmation orientée objet (POO), Échantillonnage (statistiques), Présence sur le web, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Analyse des données, Communication avec les parties prenantes, Maîtrise des données, Visualisation des données, Éthique des données
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Élicitation des exigences, Analyse des systèmes, Analyse des lacunes, Outils d'analyse commerciale, Analyse de l'activité, Stratégies technologiques, Analyse, Analyse d'entreprise, Exigences de l'entreprise, Communication avec les parties prenantes, Transformation numérique, Microsoft Excel
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Analyse de l'activité, Analyse des parties prenantes, Engagement des parties prenantes, Analyse, Gestion des problèmes, Gestion de projet, Gestion des risques, Gestion des parties prenantes
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Modélisation des risques, Optimisation des processus, Allocation des ressources, Analyse de l'activité, Logiciel de tableur, Modélisation des données, Analyse d'entreprise, Méthodes statistiques, Modélisation d'entreprise, Modélisation financière, Intelligence décisionnelle, Analyse prédictive, Opérations de transport, Analyse des risques, Analyse statistique, Gestion des risques, Microsoft Excel, Analyse de régression, Recherche opérationnelle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Récit de données, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Présentation des données, Gouvernance des données, Analyse exploratoire des données, SQL, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Analyse d'entreprise, Analyse des données, Analyse prédictive, Maîtrise des données, Visualisation des données, Analyse des risques, Récit de l'histoire, Gestion des données, Régression logistique, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modélisation des risques, Prise de décision, Simulation et logiciels de simulation, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel de tableur, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données, Analyse d'entreprise, Méthodes statistiques, Modélisation d'entreprise, Analyse des données, Analyse du marché, Analyse des risques, Microsoft Excel, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Prévisions, Technologie de l'information, Marketing d'entreprise, R (logiciel), Présentation des données, Résolution de problèmes complexes, Analyse de la clientèle, Analyse marketing, Compétences analytiques, Synthèse des données, Études de cas, Analyse d'entreprise, Examen par les pairs, Méthodes statistiques, Analyse avancée, Marketing basé sur les données, Analyse prédictive, Transformation numérique, Programmation statistique
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.