Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Architecture du réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, IA générative, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Tensorflow, Vision par ordinateur, Prévisions, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Emboîtements, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Tensorflow, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse d'images, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Régression logistique, Apprentissage automatique, IA responsable, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Tensorflow, Algorithme de la forêt aléatoire, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Éthique des données, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Détection des anomalies, Éthique des données, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Exploration de données, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Exploration de texte, Big Data, Visualisation des données, Cartographie des données, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Graphique, Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel, Données non structurées, Présentation des données, Logiciel Tableau, Tracé (graphique), Tableau de bord
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, IA responsable, Workflows d'IA, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Analyse de régression, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement sans code, Détection des anomalies, Éthique des données, L'IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Radiologie diagnostique, Apprentissage statistique des machines, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Prétraitement des données, Modélisation des risques, Radiologie, Analyse prédictive, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Programmation en Python, Programmation Python, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois