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Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Emboîtements, Tensorflow, Mise au point, Prévisions, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

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Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage profond, Mise au point, Tensorflow, Éthique des données, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision

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Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Analyse, Visualisation des données, Apprentissage non supervisé, Données non structurées, Analyse des données, Exploration de données, Exploration de texte, Création de tableaux de bord, Analyse statistique, Graphique, Logiciel de visualisation de données, Traitement du langage naturel, Prise de décision fondée sur des données, Présentation des données, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Big Data, Apprentissage statistique des machines, Cartographie des données

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