Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Détection des anomalies, Éthique des données, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Tensorflow, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse d'images, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Architecture du réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Régression logistique, Apprentissage automatique, IA responsable, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Tensorflow, Algorithme de la forêt aléatoire, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Éthique des données, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, IA générative, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Tensorflow, Vision par ordinateur, Prévisions, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Emboîtements, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, IA générative, Candidature au LLM, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Visage étreint, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), L'IA responsable, Pipelines de données, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes, Échantillonnage (statistiques), Systèmes agentiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Architecture de la solution, Apprentissage par renforcement, Simulations, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de Markov, Développement de systèmes, Intelligence décisionnelle
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Biologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Physiologie, Equations différentielles, Neurologie, Analyse du réseau, Apprentissage par renforcement, Analyse des systèmes sensoriels, Modélisation mathématique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Matlab, Electrophysiologie, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Programmation en Python, Programmation Python, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois