Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Emboîtements, Prétraitement des données, Tensorflow, Mise au point, Analyse d'images, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage profond, Mise au point, Tensorflow, Éthique des données, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Éthique des données, Détection des anomalies, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Emboîtements, Tensorflow, Mise au point, Prévisions, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Tensorflow, Analyse d'images, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Théorie et analyse mathématiques, Logiciels mathématiques, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Apprentissage profond, Calculs, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par transfert, Programmation Python, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Régression logistique, Imagerie médicale, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Prétraitement des données, Tensorflow, Prévisions, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Architecture de la solution, Apprentissage profond, Intelligence décisionnelle, Simulations, Développement de systèmes, Échantillonnage (statistiques), Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Systèmes agentiques
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Radiologie diagnostique, Imagerie médicale, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Prétraitement de données, Modélisation des risques, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Radiologie, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines