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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Emboîtements, Prétraitement des données, Tensorflow, Mise au point, Analyse d'images, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Emboîtements, Tensorflow, Mise au point, Prévisions, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Tensorflow, Analyse d'images, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage profond, Mise au point, Tensorflow, Éthique des données, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Éthique des données, Détection des anomalies, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Exploration de données

    Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Analyse, Visualisation des données, Apprentissage non supervisé, Données non structurées, Analyse des données, Exploration de données, Exploration de texte, Création de tableaux de bord, Analyse statistique, Graphique, Logiciel de visualisation de données, Traitement du langage naturel, Prise de décision fondée sur des données, Présentation des données, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Big Data, Apprentissage statistique des machines, Cartographie des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Intelligence artificielle, Logiciel d'apprentissage automatique, Microsoft Azure, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Workflows d'IA, Développement sans code, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Connaissance de l'IA, Détection des anomalies, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service du diagnostic médical

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Radiologie diagnostique, Imagerie médicale, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Prétraitement de données, Modélisation des risques, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Radiologie, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Prompt Engineering for Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par transfert, Programmation Python, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Régression logistique, Imagerie médicale, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…171819…64

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Exploration de données: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft
  • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Social Sciences
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Language Learning
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Pied de page Coursera

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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  • Spécialisation en apprentissage automatique
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