Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, L'IA responsable, Traitement du langage naturel, Éthique des données, Exploration de texte, Optimisation du modèle, IA générative, Mise au point, Génération assistée par récupération, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Emboîtements, LangChain, IA responsable, Candidature au LLM, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Nettoyage des données, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Emboîtements, Modèle de Markov
★ 4.7 (1,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
★ 3.9 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Optimisation des jetons, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Données non structurées, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs
★ 4.8 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training, Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Tests d'utilisabilité, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Génération assistée par récupération, Facilité d'utilisation, Prise de décision fondée sur des données, Emboîtements, Données non structurées, Candidature au LLM
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Workflows d'IA, Analyse, Microsoft Azure, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Connaissance de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Analyse de dépendance, Exploration de texte, Algorithmes, Prétraitement des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Programmation Python, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, IA générative, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Autoencodeurs, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données, Architectures de modèles génératifs
★ 4.6 (3,7 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (375) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures