Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Architectures de modèles génératifs, Données non structurées, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Emboîtements, Optimisation des jetons, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.8 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
★ 3 (6) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (375) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
★ 4.8 (182) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de Markov, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de dépendance, Algorithmes, Prétraitement de données, Exploration de texte, Probabilités et statistiques, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Programmation en Python
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Environnement de développement, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Exploration de texte, Prétraitement des données, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Alfaisal University | KLD
Compétences que vous acquerrez: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Active Listening, Behavior Management, Verbal Communication Skills, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development, Human Development
★ 4.7 (61) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modélisation des risques, Évaluation du modèle, Pipelines de données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement du langage naturel, Transformateur de vision (ViT), Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Workflows d'IA, Tensorflow, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Prétraitement des données, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.6 (3,7 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Probabilités et statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité
★ 4.6 (4,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1,1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois