Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Optimisation des jetons, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Données non structurées, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs
★ 4.8 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
★ 3 (6) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (375) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
★ 4.8 (182) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Analyse de dépendance, Exploration de texte, Algorithmes, Prétraitement des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Programmation Python, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Installation du logiciel, Exploration de texte, Environnement de développement, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Emboîtements, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Alfaisal University | KLD
Compétences que vous acquerrez: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Active Listening, Behavior Management, Verbal Communication Skills, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development, Human Development
★ 4.7 (61) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Pipelines de données, Modélisation des risques, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Workflows d'IA, Analyse d'images, Tensorflow, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Transformateur de vision (ViT)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, IA générative, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Autoencodeurs, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données, Architectures de modèles génératifs
★ 4.6 (3,7 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de texte, Réduction de la dimensionnalité, Emboîtements, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.6 (4,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines