Big Data

Le Big data est un terme qui décrit des ensembles de données extrêmement volumineux qui peuvent être analysés de manière computationnelle pour révéler des modèles, des tendances et des associations. Le catalogue Big data de Coursera vous aide à comprendre et à exploiter la puissance des technologies Big data. Vous apprendrez à traiter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes à l'aide de divers outils et plateformes tels que Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL. En outre, vous aurez un aperçu de l'exploration des données, de l'apprentissage automatique et des solutions de données basées sur le cloud. Cela enrichira vos compétences analytiques, vous permettant de prendre des décisions et des stratégies axées sur les données dans divers domaines tels que les entreprises, les soins de santé, les sciences sociales, et plus encore.
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    University of California San Diego

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Évolutivité, Conception de la base de données, Pipelines de données, NoSQL, Théorie des graphes, Apache Spark, Apache Hadoop, Systèmes de gestion de bases de données, Gestion des données, Analyse de régression, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, MongoDB, Intégration de données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Data mining, Modélisation des données

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Apache Hadoop, Docker (Logiciel), Big Data, Traitement des données, Informatique distribuée, PySpark, Kubernetes, Transformation de données, Débogage, Apache Spark, IBM Cloud, Apache Hive, Optimisation des performances

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    University of California San Diego

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Données non structurées, Évolutivité, Big Data, Analyse des Données, Apache Hadoop, Informatique distribuée, Traitement des données, Infrastructure de données

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    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Data Transformation, Performance Tuning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Collecte de données, Science des données, Analytique, Analyse des Données, Data Mart, Apache Spark, Apache Hadoop, Data wrangling, Big Data, Logiciel de Visualisation de Données, Entreposage de données, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Lacs de données, Apache Hive, Microsoft Excel

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, IA générative, Apache Cassandra, NoSQL, Apache Spark, Apache Hadoop, Bases de données, Apprentissage automatique, Big Data, Informatique distribuée, Apprentissage automatique appliqué, Extrait, Gestion des bases de données, PySpark, MongoDB, Kubernetes, IBM Cloud, Apprentissage supervisé, Apache Hive, Docker (Logiciel)

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    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Relational Databases, Database Application, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Apache Spark

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    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Serverless Computing, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Scalability, SQL

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    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Data Processing, Data Analysis, Analytics, Data Lakes, Data Warehousing, Data Storage Technologies, Apache Spark, Apache Hadoop, Real Time Data, Distributed Computing

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    University of Colorado Boulder

    Compétences que vous acquerrez: Service Level, Performance Testing, Software Engineering, Data Architecture, Web Applications, Software Architecture, Scalability, Functional Requirement, Distributed Computing, Databases, Microservices, Acceptance Testing, Application Deployment, Predictive Modeling, Application Development, Application Performance Management, Software Testing, Development Testing, System Design and Implementation, Big Data

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: SQL, MySQL, Systèmes de base de données, Amazon S3, Bases de données opérationnelles, Big Data, Analyse des Données, Conception de la base de données, Bases de données, Stockage dans le Cloud, Entreposage de données, Apache Hadoop, Gestion des bases de données, Stockage des données, PostgreSQL, Systèmes de fichiers, Gestion des données, Bases de données relationnelles, Apache Hive, Optimisation des performances

  • Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Big Data, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Real Time Data, Data Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Data Ethics, Data Governance, Social Studies, Business Transformation

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    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

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