Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Qualité de l'image, Apprentissage par transfert, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Photographie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réalité virtuelle, Composants électroniques, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réduction de la dimensionnalité, Estimation, Théorie des couleurs, Théorie des graphes, Algorithmes, Qualité de l'image, Apprentissage non supervisé, Infographie, Imagerie médicale, Ingénierie de l'automatisation, modélisation 3D, Réduction de dimensionnalité
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Visualisation (infographie), Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Mise au point, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow
MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, Mise au point, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow
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MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Programmation informatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, L'IA responsable, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Systèmes embarqués, Éthique des données, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, IA générative, Optimisation du modèle, Visage étreint, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Mise au point, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Algorithmes, Optimisation des flux de trafic, Information et technologie géospatiales, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Matlab, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
- Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
