Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de veille stratégique, IBM Cognos Analytics, Visualisation interactive des données, Histogramme, Création de tableaux de bord, Microsoft Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de visualisation de données, Cartes des arbres, Visualisation des données, Tracé (graphique), Présentation des données, Récit de données, Diagrammes de dispersion, Tableau de bord
★ 4.7 (4,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Presentation, Data Modeling, Power BI, Data Governance, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Data Visualization
★ 4.6 (209) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Intermédiaire · Spécialisation
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel Tableau, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Présentations, Visualisation des données, Présentation des données, Récit de données, Tableau de bord
★ 4.6 (10 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse des données, Visualisation interactive des données, Histogramme, Seaborn, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Plotly, Visualisation des données, Tracé (graphique), Présentation des données, Graphique, Récit de données, Diagrammes de dispersion, Programmation Python, Tableau de bord, Cartes de données
★ 4.5 (12 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Analyse des données, Visualisation (infographie), Visualisation interactive des données, Éthique des données, Logiciel Tableau, Histogramme, Analyse exploratoire des données, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Analyse des parties prenantes, Visualisation des données, Présentation des données, Graphique, Récit de données, Analyse, Diagrammes de dispersion, Storyboard, Tableau de bord, Analyse avancée
★ 4.5 (8,4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Tableau Software, Data Storytelling, Dashboard, Datamaps, Data Presentation, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Forecasting, Spatial Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Plot (Graphics), Analysis, Business Analytics, Data Science, Marketing Analytics, Analytics, Data Modeling
★ 4.5 (18) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation interactive des données, Infographie, Création de tableaux de bord, Microsoft Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Formules Excel, Visualisation des données, Présentation des données, Graphique, Récit de données, Macros Excel, Tableau de bord
★ 4.9 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analyse des données, IBM Cognos Analytics, Visualisation interactive des données, Compétences analytiques, Transformer, Création de tableaux de bord, Microsoft Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Extrait, Formules Excel, Logiciel de visualisation de données, Exploration de données, Charge, Visualisation des données, Présentation des données, Récit de données, Analyse, Analyse, Technologies de stockage des données, Tableau de bord, Logiciel de tableur
★ 4.7 (31 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, R (logiciel), Éthique des données, Ggplot2, Logiciel Tableau, Traitement des données, Échantillonnage (statistiques), Validation des données, Présence sur le web, Rmarkdown, Gestion des fichiers, Visualisation des données, Nettoyage des données, Présentation des données, Récit de données, Communication avec les parties prenantes, Compétences en matière d'entretien, Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Logiciel de tableur
★ 4.8 (183 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Rapports statistiques, Visualisation interactive des données, R (logiciel), Ggplot2, Brillant (paquet R), Visualisation statistique, Tidyverse (paquet R), R Programmation, Création de tableaux de bord, Science des données, Importation/exportation de données, Logiciel de visualisation de données, Rmarkdown, Visualisation des données, Tracé (graphique), Présentation des données, Récit de données, Diagrammes de dispersion, Tableau de bord
★ 4.8 (460) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Sage Publications
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Literacy, Graphic and Visual Design, Graphing, Visual Storytelling, Design Elements And Principles, Data Ethics, Data Analysis, Data Science, Data Validation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
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La visualisation des données est la représentation graphique des informations et des données. En cours d'utilisation d'éléments visuels tels que des diagrammes, des graphiques et des cartes, les outils de visualisation des données offrent un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les schémas dans les données. Elle est importante car elle transforme des ensembles de données complexes en formats visuels plus faciles à comprendre, permettant une meilleure prise de décision. Dans un monde où les données sont abondantes, une visualisation efficace aide à communiquer les idées de manière claire et efficace, ce qui en fait une compétence cruciale dans divers domaines.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de la visualisation des données. Des rôles tels que ceux d'analyste de données, d'analyste de l'informatique décisionnelle, de scientifique des données et de spécialiste de la visualisation sont courants. Ces postes requièrent souvent la capacité d'interpréter des données et de les présenter visuellement aux parties prenantes. En outre, les professionnels du marketing, de la finance et des soins de santé s'appuient de plus en plus sur la visualisation des données pour transmettre des idées et soutenir les décisions stratégiques. Comme les organisations continuent à donner la priorité à la prise de décision basée sur les données, la demande de praticiens qualifiés en visualisation des données est susceptible de croître.
Pour exceller dans la Visualisation des données, vous devez développer un mélange de compétences techniques et analytiques. La maîtrise d'outils de visualisation des données tels que Tableau, Power BI, ou de langages de programmation comme Python et R est essentielle. La compréhension des concepts d'analyse des données, des statistiques et des techniques de Narration des données améliorera votre capacité à présenter les données de manière efficace. En outre, le fait d'avoir un bon œil pour la conception et d'être familier avec les principes de l'expérience utilisateur peut aider à créer des visualisations plus attrayantes. La pratique et l'apprentissage continus renforceront encore ces compétences.
Il existe de nombreux cours en ligne pour apprendre la visualisation des données. Parmi les options très appréciées, citons la Spécialisation Visualisation des données avec Tableau, qui enseigne comment créer des visualisations percutantes à l'aide de Tableau, et la Spécialisation Visualisation des données : Fundamentals to Interactive Storytelling Specialisation, qui se concentre sur les principes d'une Narration efficace à travers les données. Ces cours s'adressent à différents niveaux de compétences et peuvent vous aider à construire une base solide en visualisation des données.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la visualisation des données sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en visualisation des données ou débloquer l'accès complet aux cours après la prévisualisation ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre la Visualisation des données de manière efficace, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les outils ou techniques spécifiques que vous souhaitez maîtriser. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos intérêts et à votre niveau de compétence. Entraînez-vous régulièrement en travaillant sur des projets ou des ensembles de données réels pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Participez à des communautés ou à des forums en ligne pour partager votre travail et recevoir des commentaires. En outre, la lecture d'ouvrages et d'articles sur la visualisation des données peut vous apporter des connaissances plus approfondies et inspirer votre créativité.
Les sujets typiques abordés dans les cours de visualisation des données comprennent les types et structures de données, les principes de visualisation, les outils et logiciels (comme Tableau et Excel), et les techniques de création de divers types de diagrammes et graphiques. Les cours mettent souvent l'accent sur l'importance de la Narration des données, le nettoyage et la préparation des données, et les meilleures pratiques pour concevoir des visualisations efficaces. Les sujets avancés peuvent inclure des visualisations interactives et la création de tableaux de bord, offrant une compréhension complète du domaine.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière de visualisation des données, des cours tels que le Certificat professionnel Microsoft Data Visualization et la Spécialisation Data Analysis and Visualization Foundations constituent d'excellents choix. Ces programmes sont donnés pour doter les apprenants de compétences et de connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, favorisant ainsi une culture axée sur les données au sein des organisations.