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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos

    Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Microsoft Excel, Narration des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul, Informatique décisionnelle, Visualisation interactive des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, IBM Cognos Analytics, Histogramme, Visualisation de Données, Cartes des arbres

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Visualisation de Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Narration des données, Analyse des Données, Diagrammes de dispersion, Tableau de bord, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Jupyter, Programmation en Python, Histogramme, Visualisation de Données, Présentation des données, Cartographie géospatiale, Plotly, Seaborn, Information et technologie géospatiales

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Data Visualization, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Heat Maps, Computer Displays, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Display Devices

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Narration des données, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Tableau de bord, Maîtrise des données, Présentations, Engagement des parties prenantes, Visualisation de Données, Présentation des données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    168 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Visualisation des données avec Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Narration des données, Analyse des Données, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Éléments et principes de conception, Visualisation interactive des données, Maîtrise des données, Élaboration de la proposition, Analyse des partenaires, Analyse avancée, Éthique des données, Cartographie des données, Cartes des arbres, Visualisation de Données, Présentation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Storyboard, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation (infographie)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Macquarie University

    Visualisation de données sur Excel

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Analyse des Données, Tableau de bord, Microsoft Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Infographie, Visualisation de Données, Formules Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Prévisions, Macros Excel

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Le certificat Google AI au service de votre carrière

    S'inscrire maintenant
  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    457 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    PwC

    Visualisation de données avec Excel avancé

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Microsoft Excel, Bases de données, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul, Modélisation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Formules Excel, Visualisation de Données, Présentation des données, Graphique, Simulation et logiciels de simulation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Visualisation de Données

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Cartographie des données, Visualisation de Données, Graphique, Tracé (graphique)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Histogram, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    670 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Nettoyage des données, Analyse des Données, LinkedIn, Programmation orientée objet (POO), Données Validation des données, Échantillonnage (statistiques), Logiciel Tableau, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences en matière d'entretien, Rmarkdown, Maîtrise des données, R (logiciel), Éthique des données, structures de données, Ggplot2, Système de suivi des candidats, Visualisation de Données, Présentations, Présentation des données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    177 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

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1234…76

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

  • Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos: IBM
  • Visualisation de Données avec Python: IBM
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Visualisation des données avec Tableau: University of California, Davis
  • Visualisation de données sur Excel: Macquarie University
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Visualisation de données avec Excel avancé: PwC
  • Visualisation de Données: University of Illinois Urbana-Champaign

Questions fréquentes sur Visualisation de données

La visualisation des données est la représentation graphique des informations et des données. En cours d'utilisation d'éléments visuels tels que des diagrammes, des graphiques et des cartes, les outils de visualisation des données offrent un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les schémas dans les données. Elle est importante car elle transforme des ensembles de données complexes en formats visuels plus faciles à comprendre, permettant une meilleure prise de décision. Dans un monde où les données sont abondantes, une visualisation efficace aide à communiquer les idées de manière claire et efficace, ce qui en fait une compétence cruciale dans divers domaines.‎

Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de la visualisation des données. Des rôles tels que ceux d'analyste de données, d'analyste de l'informatique décisionnelle, de scientifique des données et de spécialiste de la visualisation sont courants. Ces postes requièrent souvent la capacité d'interpréter des données et de les présenter visuellement aux parties prenantes. En outre, les professionnels du marketing, de la finance et des soins de santé s'appuient de plus en plus sur la visualisation des données pour transmettre des idées et soutenir les décisions stratégiques. Comme les organisations continuent à donner la priorité à la prise de décision basée sur les données, la demande de praticiens qualifiés en visualisation des données est susceptible de croître.‎

Pour exceller dans la Visualisation des données, vous devez développer un mélange de compétences techniques et analytiques. La maîtrise d'outils de visualisation des données tels que Tableau, Power BI, ou de langages de programmation comme Python et R est essentielle. La compréhension des concepts d'analyse des données, des statistiques et des techniques de Narration des données améliorera votre capacité à présenter les données de manière efficace. En outre, le fait d'avoir un bon œil pour la conception et d'être familier avec les principes de l'expérience utilisateur peut aider à créer des visualisations plus attrayantes. La pratique et l'apprentissage continus renforceront encore ces compétences.‎

Il existe de nombreux cours en ligne pour apprendre la visualisation des données. Parmi les options très appréciées, citons la Spécialisation Visualisation des données avec Tableau, qui enseigne comment créer des visualisations percutantes à l'aide de Tableau, et la Spécialisation Visualisation des données : Fundamentals to Interactive Storytelling Specialisation, qui se concentre sur les principes d'une Narration efficace à travers les données. Ces cours s'adressent à différents niveaux de compétences et peuvent vous aider à construire une base solide en visualisation des données.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la visualisation des données sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours de visualisation des données sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours dans les programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en visualisation des données ou débloquer l'accès complet aux cours après la prévisualisation ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la Visualisation des données de manière efficace, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les outils ou techniques spécifiques que vous souhaitez maîtriser. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos intérêts et à votre niveau de compétence. Entraînez-vous régulièrement en travaillant sur des projets ou des ensembles de données réels pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Participez à des communautés ou à des forums en ligne pour partager votre travail et recevoir des commentaires. En outre, la lecture d'ouvrages et d'articles sur la visualisation des données peut vous apporter des connaissances plus approfondies et inspirer votre créativité.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de visualisation des données comprennent les types et structures de données, les principes de visualisation, les outils et logiciels (comme Tableau et Excel), et les techniques de création de divers types de diagrammes et graphiques. Les cours mettent souvent l'accent sur l'importance de la Narration des données, le nettoyage et la préparation des données, et les meilleures pratiques pour concevoir des visualisations efficaces. Les sujets avancés peuvent inclure des visualisations interactives et la création de tableaux de bord, offrant une compréhension complète du domaine.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière de visualisation des données, des cours tels que le Certificat professionnel Microsoft Data Visualization et la Spécialisation Data Analysis and Visualization Foundations constituent d'excellents choix. Ces programmes sont donnés pour doter les apprenants de compétences et de connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, favorisant ainsi une culture axée sur les données au sein des organisations.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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