Cours en Deep learning

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Évaluation du modèle

Compétences que vous acquerrez: Science des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, IA générative, Bases de données vectorielles, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Apache Spark, Apprentissage supervisé, Mise au point, Apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, PySpark, Candidature au LLM, Génération assistée par récupération, Optimisation du modèle, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Model Optimization, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, IA générative, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Modèle de réseau, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle