Vous savez peut-être déjà que les données ne sont pas neutres. Nos valeurs et nos hypothèses sont influencées par les données qui nous entourent - les données que nous créons, les données que nous collectons et les données que nous partageons entre nous. Les besoins économiques, les structures sociales ou les biais algorithmiques peuvent avoir des conséquences profondes sur la manière dont nous collectons et utilisons les données. Le plus souvent, il en résulte une augmentation des inégalités dans le monde. Les données modifient également notre façon d'interagir. Elles façonnent nos pensées, nos sentiments, nos préférences et nos actions. Elles déterminent ce à quoi nous avons accès et ce à quoi nous n'avons pas accès. Elles permettent la diffusion mondiale des meilleures pratiques et des technologies qui améliorent la vie, ainsi que la propagation de la méfiance et de la radicalisation. C'est pourquoi la maîtrise des données est importante.


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Maîtrise des données - Qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?



Instructeurs : Morten Misfeldt
23 646 déjà inscrits
(211 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Journalisme
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Informations d'identification personnelle
- Catégorie : littératie numérique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : Partage des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Droit, réglementation et conformité
- Catégorie : Protection de l'information
Détails à connaître
9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 3 modules dans ce cours
Si vous utilisez Google et que vous jetez un coup d'œil à votre tableau de bord Google, vous serez probablement étonné par la quantité de données que cette société a collectées sur vos activités en ligne. Pensez maintenant à tous les autres services Internet, sites de médias sociaux et bases de données qui peuvent avoir un dossier sur vous, votre santé, vos actions et vos inclinations. Dans ce module, nous explorerons le suivi des utilisateurs et la collecte d'informations, nous définirons les données personnelles et nous discuterons des limites de la gestion de la divulgation de vos données personnelles. Enfin, nous présenterons le cadre juridique de la protection et du traitement des données.
Inclus
4 vidéos9 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Dans ce module, nous développons le module 1 en examinant comment les données et les algorithmes en réseau affectent notre façon de voir le monde. De la diffusion mondiale des meilleures pratiques et des technologies qui améliorent la vie à la propagation de la haine et de la radicalisation, nous retraçons les mécanismes par lesquels les technologies basées sur les données peuvent ajouter de la valeur à la vie des gens, et comment elles peuvent exploiter les vulnérabilités humaines.
Inclus
3 vidéos6 lectures2 devoirs3 sujets de discussion
Les données massives et les nouvelles méthodes informatiques ont révolutionné la manière dont nous créons des connaissances. Nous montrerons par l'exemple comment ces connaissances sont utilisées et ce qu'elles impliquent pour l'avenir de l'humanité. Nous nous pencherons sur la recherche en IA, les sciences sociales computationnelles, l'apprentissage automatique et l'éducation, et à travers ces exemples, nous tenterons de cultiver une compréhension plus profonde de la manière dont les technologies basées sur les données façonnent le tissu social, comment elles augmentent les capacités humaines, et peuvent améliorer notre gestion du vaisseau spatial Terre.
Inclus
6 vidéos12 lectures4 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
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Avis des étudiants
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Révisé le 1 mars 2025
I really appreciate the unceasing support of Coursera
Révisé le 8 mars 2025
That's a great course on Data Literacy, and very informative
Révisé le 30 janv. 2025
Great, awesome, fruitful, great learning process, thanks for making learning and studying this interesting
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