Ce cours vous présente la biologie de base de la génomique moderne et les outils expérimentaux que nous utilisons pour la mesurer. Nous vous présenterons le dogme central de la biologie moléculaire et nous verrons comment le séquençage de nouvelle génération peut être utilisé pour mesurer l'ADN, l'ARN et les modèles épigénétiques. Vous recevrez également une introduction aux concepts clés de l'informatique et de la science des données dont vous aurez besoin pour comprendre comment les données des expériences de séquençage de nouvelle génération sont générées et analysées.

Introduction aux technologies génomiques
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Introduction aux technologies génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeurs : Steven Salzberg, PhD
128 682 déjà inscrits
Inclus avec
4,870 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Biologie
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Biotechnologie
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Informatique
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitFred Hutchinson Cancer Center
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitFred Hutchinson Cancer Center
Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
66,43 %
- 4 stars
26,91 %
- 3 stars
5,07 %
- 2 stars
0,94 %
- 1 star
0,63 %
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Révisé le 27 févr. 2020
I belongs to Computer Science background instead of biological background this course enhanced my visualization and gave me answers of all why's related to computational biology .
Révisé le 23 juin 2019
Fantastic course from two true authorities in the field. Great examples, and I was surprisingly enthralled by the statistical section; turns out I just never had the right teacher!
Révisé le 16 nov. 2019
This course had gave me the overview of the statistical analyses for genomic data analysis. This is useful for me as I can employ those statistical Analyses knowledge in the near future
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