Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
1.225 Ergebnisse für „data engineering“
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie, Datenmanagement, Auszug, Internet der Dinge, Lagerverwaltung, Datenverwaltung, Apache, Data Warehousing, Big Data, Große Daten, Datenbankadministration, Datenbankverwaltung, Data-Warehousing, Architektur für verteiltes Rechnen
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databases, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Data Management, Cloud Platforms, Database Administration, Database Application, SQL, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Analysis, Google App Engine, Kubernetes, PostgreSQL
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Führung und Management, Cloud Computing, Microsoft Azure, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Datenbanken, Auszug, Big Data, Große Daten, Data-Warehousing, Cloud-Plattformen, Cloud-basierte Integration, Daten Architektur
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Business Communication, Cloud Applications, Cloud-Based Integration, Data Analysis, Data Visualization, Data Warehousing, Docker (Software), Kubernetes, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Platforms, Data Management, Data Analysis Software, Databases, Big Data, Data Analysis, Computer Networking, Applied Machine Learning, Human Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Software, Communication, Algorithms, Apache, Business Analysis, Leadership and Management, Network Security, Problem Solving, Feature Engineering, SQL, Cloud Storage, Python Programming, Data Warehousing, Statistical Programming, Tensorflow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, SQL, Datentechnik, Datenverwaltung, Statistische Programmierung, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Python Programmierung, Python-Programmierung, Datenengineering, NoSQL, Datenvisualisierungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenanalyse, Algorithmen, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, SQL, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Apache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Big Data, Python Programmierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Regression, Human Learning
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Theoretische Informatik, Software-Tests, Algorithmen, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Computer Programmierung, Mathematische Theorie & Analyse, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computergestützte Logik, Algebra, Problemlösung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, C++ Programmierung, Graphentheorie
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Cloud Computing, Datentechnik, Datenverwaltung, Software Engineering Tools, Cloud-Anwendungen, Software für maschinelles Lernen, Big Data, Amazon Webdienste, Große Daten, Datenengineering, Cloud-Technik, Cloud-basierte Integration
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanagement, Algorithmen, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Computer Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenmodell, Maschinelles Lernen, Auszug, R-Programmierung, Allgemeine Statistik, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktives Design, Daten-Strukturen, Produktentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Tests, Software für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, R Programmierung, Statistische Programmierung, Grundlegende deskriptive Statistik, Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Computer-Grafik-Techniken, Web-Entwicklung, Problemlösung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergrafik, Visualisierung (Computergrafik), Menschliches Lernen, Big Data, Große Daten, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regression, Human Learning, Webentwicklung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Statistisches maschinelles Lernen, Knitr, Prozess-Analyse
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Führung und Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Tests, Algorithmen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Statistisches Programmieren, Software-Ingenieur, Cloud Computing, Tensorflow, HTML und CSS, SQL, Datenmodell, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, DevOps, Softwaretechnik, Zusammenarbeit, Software Engineering Tools, Statistische Programmierung, Web-Design, Datenbanken, Linux, Anwendungsentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Big Data, Web-Entwicklung, Python Programmierung, Problemlösung, Datenbankadministration, Kommunikation, Data Warehousing, Cloud-Infrastruktur, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Front-End Web-Entwicklung, Kubernetes, Große Daten, Datenstrukturen, Data-Warehousing, Webentwicklung, Datenbank-Theorie, Devops, Webdesign, Computerwissenschaft, Informatik, Javascript, Cloud-API, Back-End Web-Entwicklung, Semantisches Web, Datenbankverwaltung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, React (Web-Framework), Web-Entwicklungstools
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data engineering Kurse
- ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka: IBM
- Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
- Microsoft Azure für Data Engineering: Microsoft
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Datenwissenschaft mit Databricks für Datenanalysten: Databricks
- Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
- Cloud Data Engineering: Duke University
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University