Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Dashboard, Baum-Karten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenanalyse, Histogramm, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Geospatial Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Jupyter, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenvisualisierung, Seaborn, Streudiagramme, Python-Programmierung, Histogramm, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Matplotlib, Präsentation der Daten, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Präsentationen, Tableau-Software, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Farbenlehre, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Stakeholder-Analyse, Daten-Mapping, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Peer Review, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Dashboard, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklung von Vorschlägen, Storyboarding, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Ethik, Validierung von Daten, Rmarkdown, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Datenvalidierung, R (Software), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Interviewing-Fähigkeiten, Web-Präsenz, LinkedIn, Ggplot2, Dateiverwaltung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Plot (Graphics), Graphing, Advanced Analytics, Data Integration, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Tools für die Unternehmensanalyse, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmodellierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Simulation und Simulationssoftware, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Informationen und Daten. Durch die Verwendung visueller Elemente wie Diagramme, Grafiken und Karten bieten Datenvisualisierungstools eine Barrierefreiheit, um Trends, Ausreißer und Muster in Daten zu erkennen und zu verstehen. Sie ist wichtig, weil sie komplexe Datensätze in visuelle Formate umwandelt, die leichter zu verstehen sind und eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. In einer Welt, in der Daten im Überfluss vorhanden sind, hilft eine effektive Visualisierung dabei, Erkenntnisse klar und effizient zu kommunizieren, was sie zu einer entscheidenden Fähigkeit in verschiedenen Bereichen macht.
Auf dem Gebiet der Datenvisualisierung gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten. Fachkräfte für Datenanalyse, Business Intelligence Analyst, Data Scientist und Visualisierungsspezialist sind weit verbreitet. Diese Positionen erfordern häufig die Fähigkeit, Daten zu interpretieren und sie den Beteiligten visuell zu präsentieren. Darüber hinaus verlassen sich Fachleute in den Bereichen Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen zunehmend auf die Datenvisualisierung, um Erkenntnisse zu vermitteln und strategische Entscheidungen zu unterstützen. AS die Unternehmen der Datengesteuerten Entscheidungsfindung weiterhin Priorität einräumen, wird die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften für die Datenvisualisierung wahrscheinlich steigen.
Um sich in der Datenvisualisierung auszuzeichnen, sollten Sie eine Mischung aus technischen und analytischen Fähigkeiten entwickeln. Die Beherrschung von Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Programmiersprachen wie Python und R ist unerlässlich. Das Verständnis von Konzepten der Datenanalyse, Statistiken und Techniken des Storytellings wird Ihre Fähigkeit, Daten effektiv zu präsentieren, verbessern. Darüber hinaus können ein gutes Auge für Design und Vertrautheit mit den Grundsätzen der Benutzererfahrung dazu beitragen, ansprechende Visualisierungen zu erstellen. Kontinuierliches Üben und Lernen wird diese Fähigkeiten weiter stärken.
Es gibt zahlreiche Online-Kurse zum Erlernen der Datenvisualisierung. Zu den hoch angesehenen Optionen gehören die Spezialisierung Datenvisualisierung mit Tableau, die lehrt, wie man mit Tableau wirkungsvolle Visualisierungen erstellt, und die Datenvisualisierung: Fundamentals to Interactive Storytelling Spezialisierung, die sich auf die Prinzipien des effektiven Geschichtenerzählens durch Daten konzentriert. Diese Kurse richten sich an verschiedene Qualifikationsniveaus und können Ihnen helfen, eine solide Grundlage für die Datenvisualisierung zu schaffen.
Ja. Sie können Datenvisualisierung auf Coursera auf zwei Arten kostenlos erlernen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Datenvisualisierung erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Um Datenvisualisierung effektiv zu erlernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Tools oder Techniken ermitteln, die Sie beherrschen möchten. Melden Sie sich für Online-Kurse an, die Ihren Interessen und Ihrem Kenntnisstand entsprechen. Üben Sie regelmäßig, indem Sie an realen Projekten oder Datensätzen arbeiten, um das Gelernte anzuwenden. Beteiligen Sie sich an Online-Communities oder Foren, um Ihre Arbeit mit anderen zu teilen und Feedback zu erhalten. Darüber hinaus kann die Lektüre von Büchern und Artikeln über Datenvisualisierung tiefere Einblicke vermitteln und Ihre Kreativität anregen.
Typische Themen, die in Datenvisualisierungskursen behandelt werden, sind Datentypen und -strukturen, Visualisierungsprinzipien, Tools und Software (wie Tableau und Excel) sowie Techniken zur Erstellung verschiedener Arten von Diagrammen und Grafiken. In den Kursen wird häufig die Bedeutung des Storytellings mit Daten, der Datenbereinigung und -aufbereitung sowie bewährter Verfahren für die Gestaltung effektiver Visualisierungen hervorgehoben. Zu den fortgeschrittenen Themen können interaktive Visualisierungen und die Erstellung von Dashboards gehören, um ein umfassendes Verständnis des Fachgebiets zu vermitteln.
Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Datenvisualisierung sind Kurse wie das Microsoft Data Visualization Professional Certificate und die Spezialisierung Data Analysis and Visualization Foundations eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme sind so konzipiert, dass sie den Lernenden praktische Fähigkeiten und Kenntnisse vermitteln, die direkt am Arbeitsplatz angewandt werden können und eine datengesteuerte Kultur in Unternehmen fördern.