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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Histogramm, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Streudiagramme, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme

    ★ 4.7 (4473) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Geospatial Mapping, Matplotlib, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Präsentation der Daten, Histogramm, Jupyter, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Seaborn, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken)

    ★ 4.5 (12.246) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Dashboard, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Interaktive Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenvisualisierung, Präsentationen, Erstellung des Dashboards, Farbenlehre, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Engagement fördern

    ★ 4.6 (9970) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erweiterte Analytik, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklung von Vorschlägen, Dashboard, Storyboarding, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Stakeholder-Analyse, Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse

    ★ 4.5 (8325) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    ★ 4.7 (178) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Visualization & Analytics in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Plot (Graphics), Graphing, Advanced Analytics, Data Integration, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting

    ★ 4.5 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software

    ★ 4.7 (461) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    PwC

    Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die Unternehmensanalyse, Grafische Darstellung, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Simulation und Simulationssoftware, Datenbanken, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenbank-Entwicklung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme

    ★ 4.8 (3006) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Mapping, Tableau-Software, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (1407) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Macquarie University

    Datenvisualisierung in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Geospatial Mapping, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Dashboard, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Erstellung des Dashboards, Excel-Makros, Software zur Datenvisualisierung, Vorhersage, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.9 (1305) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Market Research Statistical Analysis & Data Visualization: Coursera
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Data Visualization & Analytics in Tableau: University of Colorado Boulder
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC

Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenvisualisierung

Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Informationen und Daten. Durch die Verwendung visueller Elemente wie Diagramme, Grafiken und Karten bieten Datenvisualisierungstools eine Barrierefreiheit, um Trends, Ausreißer und Muster in Daten zu erkennen und zu verstehen. Sie ist wichtig, weil sie komplexe Datensätze in visuelle Formate umwandelt, die leichter zu verstehen sind und eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. In einer Welt, in der Daten im Überfluss vorhanden sind, hilft eine effektive Visualisierung dabei, Erkenntnisse klar und effizient zu kommunizieren, was sie zu einer entscheidenden Fähigkeit in verschiedenen Bereichen macht.‎

Auf dem Gebiet der Datenvisualisierung gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten. Fachkräfte für Datenanalyse, Business Intelligence Analyst, Data Scientist und Visualisierungsspezialist sind weit verbreitet. Diese Positionen erfordern häufig die Fähigkeit, Daten zu interpretieren und sie den Beteiligten visuell zu präsentieren. Darüber hinaus verlassen sich Fachleute in den Bereichen Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen zunehmend auf die Datenvisualisierung, um Erkenntnisse zu vermitteln und strategische Entscheidungen zu unterstützen. AS die Unternehmen der Datengesteuerten Entscheidungsfindung weiterhin Priorität einräumen, wird die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften für die Datenvisualisierung wahrscheinlich steigen.‎

Um sich in der Datenvisualisierung auszuzeichnen, sollten Sie eine Mischung aus technischen und analytischen Fähigkeiten entwickeln. Die Beherrschung von Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Programmiersprachen wie Python und R ist unerlässlich. Das Verständnis von Konzepten der Datenanalyse, Statistiken und Techniken des Storytellings wird Ihre Fähigkeit, Daten effektiv zu präsentieren, verbessern. Darüber hinaus können ein gutes Auge für Design und Vertrautheit mit den Grundsätzen der Benutzererfahrung dazu beitragen, ansprechende Visualisierungen zu erstellen. Kontinuierliches Üben und Lernen wird diese Fähigkeiten weiter stärken.‎

Es gibt zahlreiche Online-Kurse zum Erlernen der Datenvisualisierung. Zu den hoch angesehenen Optionen gehören die Spezialisierung Datenvisualisierung mit Tableau, die lehrt, wie man mit Tableau wirkungsvolle Visualisierungen erstellt, und die Datenvisualisierung: Fundamentals to Interactive Storytelling Spezialisierung, die sich auf die Prinzipien des effektiven Geschichtenerzählens durch Daten konzentriert. Diese Kurse richten sich an verschiedene Qualifikationsniveaus und können Ihnen helfen, eine solide Grundlage für die Datenvisualisierung zu schaffen.‎

Ja. Sie können Datenvisualisierung auf Coursera auf zwei Arten kostenlos erlernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Kurse zur Datenvisualisierung kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Datenvisualisierung erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Datenvisualisierung effektiv zu erlernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Tools oder Techniken ermitteln, die Sie beherrschen möchten. Melden Sie sich für Online-Kurse an, die Ihren Interessen und Ihrem Kenntnisstand entsprechen. Üben Sie regelmäßig, indem Sie an realen Projekten oder Datensätzen arbeiten, um das Gelernte anzuwenden. Beteiligen Sie sich an Online-Communities oder Foren, um Ihre Arbeit mit anderen zu teilen und Feedback zu erhalten. Darüber hinaus kann die Lektüre von Büchern und Artikeln über Datenvisualisierung tiefere Einblicke vermitteln und Ihre Kreativität anregen.‎

Typische Themen, die in Datenvisualisierungskursen behandelt werden, sind Datentypen und -strukturen, Visualisierungsprinzipien, Tools und Software (wie Tableau und Excel) sowie Techniken zur Erstellung verschiedener Arten von Diagrammen und Grafiken. In den Kursen wird häufig die Bedeutung des Storytellings mit Daten, der Datenbereinigung und -aufbereitung sowie bewährter Verfahren für die Gestaltung effektiver Visualisierungen hervorgehoben. Zu den fortgeschrittenen Themen können interaktive Visualisierungen und die Erstellung von Dashboards gehören, um ein umfassendes Verständnis des Fachgebiets zu vermitteln.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Datenvisualisierung sind Kurse wie das Microsoft Data Visualization Professional Certificate und die Spezialisierung Data Analysis and Visualization Foundations eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme sind so konzipiert, dass sie den Lernenden praktische Fähigkeiten und Kenntnisse vermitteln, die direkt am Arbeitsplatz angewandt werden können und eine datengesteuerte Kultur in Unternehmen fördern.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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