R Programmier-Kurse Online
Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.
Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Simulationen, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Rmarkdown, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen
Status: NeuStatus: VorschauMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Program Development, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Scripting Languages, Scripting
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Knitr, R (Software), Daten bereinigen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, GitHub
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Peer Review, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, R-Programmierung, Bayessche Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Restful API, Grundsätze der Programmierung, JSON, Web Scraping, Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, NumPy, Skripting, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenstrukturen, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, R-Programmierung, Web Scraping, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, SQL
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Datenkompetenz, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Streudiagramme, Statistische Berichterstattung, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- The R Programming Starter Course: Microsoft
- Datenanalyse mit R: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
