Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
★ 3.8 (128) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Dataflow, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, SQL, Apache Kafka, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Große Daten, Daten-Pipelines, Gemeinsame Nutzung von Daten, Auszug, Data Warehousing, IT-Automatisierung, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Apache Spark, Datenmanagement, Migration von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Verwaltung von Metadaten, Apache Airflow, Google Cloud-Plattform
★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
★ 4.6 (4933) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
★ 4.6 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Mining, Datenbank-Design, Datenanalyse, Abfragesprachen, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netzwerke, Data Warehousing, Auszug, Daten-Synthese, Datenarchitektur, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Qualität der Daten, Daten-Infrastruktur, Datenqualität
★ 4.5 (62) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Star Schema, Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Integration, Data Infrastructure, Database Architecture and Administration, Database Software, Relational Databases, Database Management, Business Intelligence, Database Theory, Performance Tuning, PostgreSQL, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenumwandlung, SQL, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, Data Warehousing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PySpark, DevOps, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Modell Ausbildung, Databricks, Apache Spark, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Datenqualität
★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
★ 4.5 (52) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate