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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Streudiagramme, IBM Cognos-Analytik, Looker (Software), Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Histogramm, Microsoft Excel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4412 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Wärmekarten, Pandas (Python-Paket), Plotly, Streudiagramme, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Jupyter, Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Histogramm, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.211 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Data Visualization, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Heat Maps, Computer Displays, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Display Devices

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Stakeholder-Analyse, Explorative Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Erweiterte Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Baum-Karten, Daten-Mapping, Dashboard, Tableau Software, Storyboarding, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklung von Vorschlägen, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8307 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, Dashboard, Tableau Software, Datenvisualisierung, Engagement von Stakeholdern

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Streudiagramme, Dashboard, Plot (Grafiken), Tableau Software, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Daten-Mapping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1403 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Visualization & Analytics in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Histogram, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Scatter Plots, Data Science, Data Manipulation, Data Import/Export, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Simulation und Simulationssoftware, Grafische Darstellung, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenbanken, Excel-Formeln, Dashboard, Datenvisualisierung, Microsoft Excel

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3003 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    450 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Tableau Software, Spatial Analysis, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Network Model, Dashboard, Matplotlib, Infographics, Heat Maps, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Datenvisualisierung in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Infografiken, Dashboard, Tabellenverarbeitungssoftware, Vorhersage, Datenvisualisierung, Excel-Makros, Microsoft Excel

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1294 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…803

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Datenvisualisierung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Visualization & Analytics in Tableau: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC
  • Overview of Data Visualization: Coursera

Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenvisualisierung

Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Informationen und Daten. Durch die Verwendung visueller Elemente wie Diagramme, Grafiken und Karten bieten Datenvisualisierungstools eine Barrierefreiheit, um Trends, Ausreißer und Muster in Daten zu erkennen und zu verstehen. Sie ist wichtig, weil sie komplexe Datensätze in visuelle Formate umwandelt, die leichter zu verstehen sind und eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. In einer Welt, in der Daten im Überfluss vorhanden sind, hilft eine effektive Visualisierung dabei, Erkenntnisse klar und effizient zu kommunizieren, was sie zu einer entscheidenden Fähigkeit in verschiedenen Bereichen macht.‎

Auf dem Gebiet der Datenvisualisierung gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten. Fachkräfte für Datenanalyse, Business Intelligence Analyst, Data Scientist und Visualisierungsspezialist sind weit verbreitet. Diese Positionen erfordern häufig die Fähigkeit, Daten zu interpretieren und sie den Beteiligten visuell zu präsentieren. Darüber hinaus verlassen sich Fachleute in den Bereichen Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen zunehmend auf die Datenvisualisierung, um Erkenntnisse zu vermitteln und strategische Entscheidungen zu unterstützen. AS die Unternehmen der Datengesteuerten Entscheidungsfindung weiterhin Priorität einräumen, wird die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften für die Datenvisualisierung wahrscheinlich steigen.‎

Um sich in der Datenvisualisierung auszuzeichnen, sollten Sie eine Mischung aus technischen und analytischen Fähigkeiten entwickeln. Die Beherrschung von Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Programmiersprachen wie Python und R ist unerlässlich. Das Verständnis von Konzepten der Datenanalyse, Statistiken und Techniken des Storytellings wird Ihre Fähigkeit, Daten effektiv zu präsentieren, verbessern. Darüber hinaus können ein gutes Auge für Design und Vertrautheit mit den Grundsätzen der Benutzererfahrung dazu beitragen, ansprechende Visualisierungen zu erstellen. Kontinuierliches Üben und Lernen wird diese Fähigkeiten weiter stärken.‎

Es gibt zahlreiche Online-Kurse zum Erlernen der Datenvisualisierung. Zu den hoch angesehenen Optionen gehören die Spezialisierung Datenvisualisierung mit Tableau, die lehrt, wie man mit Tableau wirkungsvolle Visualisierungen erstellt, und die Datenvisualisierung: Fundamentals to Interactive Storytelling Spezialisierung, die sich auf die Prinzipien des effektiven Geschichtenerzählens durch Daten konzentriert. Diese Kurse richten sich an verschiedene Qualifikationsniveaus und können Ihnen helfen, eine solide Grundlage für die Datenvisualisierung zu schaffen.‎

Ja. Sie können Datenvisualisierung auf Coursera auf zwei Arten kostenlos erlernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Kurse zur Datenvisualisierung kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Datenvisualisierung erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Datenvisualisierung effektiv zu erlernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Tools oder Techniken ermitteln, die Sie beherrschen möchten. Melden Sie sich für Online-Kurse an, die Ihren Interessen und Ihrem Kenntnisstand entsprechen. Üben Sie regelmäßig, indem Sie an realen Projekten oder Datensätzen arbeiten, um das Gelernte anzuwenden. Beteiligen Sie sich an Online-Communities oder Foren, um Ihre Arbeit mit anderen zu teilen und Feedback zu erhalten. Darüber hinaus kann die Lektüre von Büchern und Artikeln über Datenvisualisierung tiefere Einblicke vermitteln und Ihre Kreativität anregen.‎

Typische Themen, die in Datenvisualisierungskursen behandelt werden, sind Datentypen und -strukturen, Visualisierungsprinzipien, Tools und Software (wie Tableau und Excel) sowie Techniken zur Erstellung verschiedener Arten von Diagrammen und Grafiken. In den Kursen wird häufig die Bedeutung des Storytellings mit Daten, der Datenbereinigung und -aufbereitung sowie bewährter Verfahren für die Gestaltung effektiver Visualisierungen hervorgehoben. Zu den fortgeschrittenen Themen können interaktive Visualisierungen und die Erstellung von Dashboards gehören, um ein umfassendes Verständnis des Fachgebiets zu vermitteln.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Datenvisualisierung sind Kurse wie das Microsoft Data Visualization Professional Certificate und die Spezialisierung Data Analysis and Visualization Foundations eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme sind so konzipiert, dass sie den Lernenden praktische Fähigkeiten und Kenntnisse vermitteln, die direkt am Arbeitsplatz angewandt werden können und eine datengesteuerte Kultur in Unternehmen fördern.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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