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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Python for Data Visualization and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Data Management: Dictionaries, Quality and Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Integrity, Case Studies, Team Leadership, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Java: Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Java Programming, Data Management, Secure Coding, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Other Programming Languages, Performance Tuning, Computer Programming

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Data and Analytics Academy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, Vector Databases, Agentic Workflows, AI Workflows, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Restful API, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Android-Entwicklung, Android-Studio, Mobile Entwicklung, SQL , Datenbank-Entwicklung, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, Persistenz der Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank Management, Android-Jetpack, Web-Anwendungen, Datenbanken, JSON, Relationale Datenbanken, Kotlin

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Data Presentation, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Statistics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Methods, Excel Formulas, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Descriptive Statistics, Predictive Modeling, Variance Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse, Modellierung von Prozessen, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Präzisionsmedizin, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation, Gesundheitsinformatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Explorative Datenanalyse mit KI transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, Automatisierung, Validierung von Daten, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenaggregation mit SQL-Aggregatfunktionen durchführen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL , PostgreSQL, Datenverwaltung, Datenzugang, Datenmanagement, Datenmanipulation, Abfragesprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Python for Data Visualization and Analysis: Edureka
  • Data Management: Dictionaries, Quality and Communication: Coursera
  • Java: Data Structures and Algorithms: Codio
  • GenAI Data and Analytics Academy: Starweaver
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate: Macquarie University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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