Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Seaborn, Datenwissenschaft, Paket- und Softwareverwaltung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Rechnerische Logik, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Funktionales Design, Seaborn, Informatik, Datenwissenschaft, Paket- und Softwareverwaltung, Matplotlib, Grundsätze der Programmierung, Explorative Datenanalyse
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Verwaltung von Aufzeichnungen, Datenspeicherung, Verwaltung von Dokumenten, Datenverwaltung, System-Konfiguration, Datensicherheit, Datenverwaltung, E-Mail-Sicherheit, Google Mail, Google Arbeitsbereich, Informationsmanagement, Prävention von Datenverlusten
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Social Media Analytics, Predictive Analytics, Marketing, Social Network Analysis, Customer Analysis, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Warehousing, Customer Insights, Data Science, Digital Analysis, Case Studies, Blockchain, Consumer Behaviour, Marketing Strategy and Techniques, Data Integrity, Image Analysis, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, R (Software), R Programmierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure Architecture, Metadata Management
Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Molecular Biology, Molecular, Cellular, and Microbiology, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Data Collection, Scientific Methods, Biochemical Assays, Research, Cell Biology, Informatics, Biology, General Science and Research, Laboratory Techniques
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Stata, Software zur Datenanalyse, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Informierte Zustimmung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, R (Software), STATA (Software), R Programmierung, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Daten-Synthese
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Analyse, Datenanalyse, Erhebungen, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Forschungsdesign, Erstellung von Umfragen, Forschungsmethodologien, Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank-Entwicklung, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, SQL, Datenbank-Management, MySQL, Abfragesprachen, Microsoft SQL-Server, Datenbanken, Datenbank-Design
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
- Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
- Data Science for Health Research: University of Michigan
- Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
- Google Workspace Daten-Governance: Google Cloud
- Data-Driven Digital Marketing & Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- Foundations of AI Native Data Engineering: IBM
- Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
- Kombinieren und Analysieren komplexer Daten: University of Maryland, College Park
