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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenkompetenz, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, SQL, Data-Mining, Jupyter, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.420 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Generative AI in Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, AI Personalization, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Marketing Design, Advertising, Marketing Strategy and Techniques, Business Marketing, Personalized Service, Prompt Engineering, Customer Relationship Management, Customer experience improvement, Customer Engagement

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, NumPy, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Feature Technik, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.131 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Sportliche Leistungsanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verletzungsprävention, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Analytics, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Kinesiologie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      257 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      ROI-Driven Digital Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Google Ads, Marketing Analytics, Web Analytics, Google Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Marketing Effectiveness, Performance Measurement, Business Metrics, Online Advertising, Marketing Budgets, Performance Metric, Pay Per Click Advertising, Digital Marketing, Paid media, Search Engine Optimization, Marketing Automation, Marketing, AI Personalization, Marketing Strategies

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Natural Language Processing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      87.064 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Text Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Data Science, Analytics, Marketing, JSON, Semantic Web, Data Structures, Natural Language Processing

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Marketing-Strategien, E-Commerce, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Marketing-Analytik, Social Media-Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Leistungsmessung, Marketing-Kanal, Branding, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Zielpublikum

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      27.836 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Emory University

      AI for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, Marketing Automation, Customer Retention, Personalized Service, Marketing Operations, Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Customer experience improvement, Customer Insights, Marketing Strategies, Marketing, Content Marketing, MarTech, Data Ethics, Customer Engagement, Customer Acquisition Management, Marketing Psychology

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Irvine

      Analysen im Personalwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Arbeitskräfteplanung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Personalmanagement und -planung, Business Metriken, Mitarbeiterbindung, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmetrik, Rekrutierung, Engagement der Mitarbeiter, Unternehmensanalytik, Vergütungsmanagement, Personalwesen, Ausbildung und Entwicklung, Talentakquise

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1998 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Marketing Digital e E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Social Media, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Paid media, Google Ads, Marketing Analytics, Social Media Strategy, Customer Retention, A/B Testing, Google Analytics, Customer Relationship Management, Online Advertising, Customer experience strategy (CX), Campaign Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4541 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidad de Chile

      Marketing Gerencial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Consumer Behaviour, Strategic Marketing, Marketing, Marketing Strategies, Marketing Strategy and Techniques, Customer experience strategy (CX), Customer Relationship Management, Customer Insights, Value Propositions, Market Dynamics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2237 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…322

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
    • ROI-Driven Digital Marketing Analytics: Simplilearn
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
    • AI for Marketing: Emory University
    • Analysen im Personalwesen: University of California, Irvine

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

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    • Informatik
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    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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