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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Calculus, Model Optimization, Mathematical Software, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Neural Networks, Derivatives

    ★ 4.7 (5773) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Image Analysis, Anomaly Detection, Text Mining, Unsupervised Learning, Microsoft Azure, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Workflows, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, AI literacy, Model Training, Regression Analysis, No-Code Development, Predictive Modeling, Machine Learning

    ★ 4.5 (1589) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Network Model, Electrophysiology, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Sensory Systems Analysis, Matlab, Mathematical Modeling, Computer Vision, Neurology, Mathematical Software, Recurrent Neural Networks (RNNs), Physiology, Biology, Differential Equations, Probability Distribution

    ★ 4.6 (1142) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Madecraft

    Artificial Intelligence for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization

    ★ 4.7 (369) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Boost Personal Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Prompt Engineering, Timelines, Email Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Setting Appointments, Calendar Management, Automation, Microsoft 365, Generative AI, ChatGPT, Collaborative Software, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Project Management Software, Time Management, Productivity, Personal Development, Natural Language Processing, Communication

    ★ 4.6 (1695) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Applied Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Mining, Data Processing, Classification Algorithms, Unstructured Data, Feature Engineering, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Training, Supervised Learning

    ★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google DeepMind

    Exploring AI with Google AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Machine Learning: Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Logistic Regression, Supervised Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Scalability, Model Optimization, Risking, Machine Learning, Natural Language Processing, Algorithms

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Calculus for Machine Learning and Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Mathematics, Calculus, Applied Machine Learning, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Programming, Derivatives

    ★ 4.8 (957) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Artificial Intelligence on Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Microsoft Azure, Data Ethics, AI Workflows, Artificial Intelligence, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, AI literacy, Machine Learning

    ★ 4.5 (1076) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…181920…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Artificial Intelligence for Marketing: Madecraft
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Boost Personal Productivity: Coursera
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • Exploring AI with Google AI Studio: Google DeepMind
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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