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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    ★ 4.6 (55) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    ★ 4.4 (28) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • W

    Whizlabs

    Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Microsoft Azure, Data Ethics, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Large Language Modeling, AI Security, Computer Vision, OpenAI, OpenAI API, LLM Application, AI Integrations, Model Deployment, Key Management, Python Programming, Model Evaluation

    ★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Interactive Brokers

    ESG Investing: Financial Decisions in Flux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainable Development, Market Data, Corporate Sustainability, Investment Management, Sustainability Standards, Sustainable Business, Environmental Regulations, Financial Market, Investments, Data Ethics, Sustainability Reporting, Financial Data, Market Analysis, Business Ethics, Regulatory Compliance, Environmental Issue, Capital Markets, Data Science, Risk Management

    ★ 4.5 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    ★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Generative AI: Boost Your Cybersecurity Career

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Security Information and Event Management (SIEM), AI Security, Threat Modeling, Generative AI, Threat Detection, Cybersecurity, Incident Response, Generative Model Architectures, Malware Protection, Prompt Engineering, Exploitation techniques, Anomaly Detection, Large Language Modeling, Vulnerability Management, Incident Management

    ★ 4.7 (146) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Unilever

    Advanced Tools for Digital Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, Digital Marketing Tools, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Digital Marketing, Predictive Analytics, MarTech, Digital Marketing Campaigns, Advanced Analytics, Predictive Modeling, AI Personalization, Marketing Channel, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Ethics, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning

    ★ 4.8 (66) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    ★ 4.5 (19) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Open Source Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, Generative AI, Embeddings, Model Deployment, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Image Analysis, User Interface (UI), API Design, Fine-tuning, Computer Vision

    ★ 4.8 (114) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • K

    Khalifa University

    AI for Executives

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Management, AI Personalization, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Data Preprocessing, Customer Analysis, Transfer Learning, Customer Data Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

    ★ 4 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Responsible AI for Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, AI literacy, AI Integrations, Governance, Risk Mitigation, Risk Analysis

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Health Information Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Regulatory Compliance

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
  • ESG-Investitionen: Finanzentscheidungen im Wandel: Interactive Brokers
  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere: IBM
  • Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics: Unilever
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Open Source Models with Hugging Face: DeepLearning.AI
  • AI for Executives: Khalifa University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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