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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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    P

    Packt

    Foundations of AI in Web Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Custom Deep Learning Model Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistic Graphical Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Applied Machine Learning, Decision Intelligence, Bayesian Statistics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Network Model, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Machine Learning, Unsupervised Learning, Probability & Statistics, Network Analysis, Statistical Inference, Model Training, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Sampling (Statistics)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1552 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computational Social Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Wrangling, Natural Language Processing, Web Scraping, Data Cleansing, Social Sciences, Data Ethics, Databases, Artificial Intelligence, Research, Social Media Analytics, Data Store, Simulations, Text Mining, Big Data, Applied Machine Learning, Systems Thinking, Data Science, Agentic systems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1295 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    The Mental Health Clinician and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Precision Medicine, Artificial Intelligence, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Risking, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Health Technology, Machine Learning, Diagnostic Tests, AI Personalization, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Mental Health, Data Security

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Advanced Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Generative AI, Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Optimization, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Model Evaluation, Distributed Computing, Visualization (Computer Graphics)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistic Graphical Models 1: Representation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Decision Intelligence, Bayesian Statistics, Graph Theory, Probability Distribution, Network Model, Statistical Modeling, Markov Model, Probability & Statistics, Network Analysis, Dependency Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1445 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Bioinformatics, Biostatistics, Image Analysis, Medical Imaging, Process Modeling, Data Science, Applied Machine Learning, Data Ethics, Health Informatics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Network Model, Statistical Methods, Data Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Probability & Statistics, Clinical Documentation, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Preparing for AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals exam

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Microsoft Azure, Computer Vision, No-Code Development, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    AI and Disaster Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Image Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Emergency Response, Mitigation, Text Mining, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Computer Vision, Spatial Data Analysis, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Foundations of AI in Web Development: Packt
  • Custom Deep Learning Model Architecture: Coursera
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models: Coursera
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • The Mental Health Clinician and AI: Lund University
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Social Sciences
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