NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Algorithms, Probability & Statistics, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Autoencoders, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Generative AI, Classification Algorithms, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Large Language Modeling, Token Optimization, Embeddings, Generative Model Architectures, Data Pipelines, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Context Engineering, ChatGPT, Patient Communication, Large Language Modeling, Generative AI, Token Optimization, AI Personalization, Telehealth, Health Technology, Artificial Intelligence, Natural Language Processing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Supervised Learning, Embeddings, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Text Mining, Statistical Machine Learning, Classification Algorithms, Logistic Regression, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Embeddings, Text Mining, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Workflows, Analytics, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen