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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scientific Visualization, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning Concepts and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Model Training, Digital Transformation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Meaningful Predictive Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Training, Predictive Analytics, Verification And Validation, Statistical Modeling, Model Optimization, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Natural Language Processing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Generative AI and Prompt Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative Model Architectures, Responsible AI, AI Security, OpenAI, AI Workflows, Model Evaluation, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Model Deployment

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Optimization, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Network Architecture, Computer Vision, Network Model, Natural Language Processing, Model Training

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, ChatGPT, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative AI, Natural Language Processing, Embeddings, Responsible AI, Data Ethics, Model Evaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations and Core Concepts of PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Aussagekräftige prädiktive Modellierung: University of California San Diego
  • Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung: Edureka
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Social Sciences
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