La personne idéale pour occuper un poste dans le domaine de la visualisation des données possède une combinaison de compétences technologiques, commerciales et de communication. Ils savent généralement comment collecter, analyser et interpréter des données rapidement et avec précision en utilisant des langages de programmation tels que R, Python et JavaScript et des outils tels que Tableau, PowerBI ou Microsoft Excel. Les personnes dotées de solides compétences en matière de communication ont également tendance à bien travailler dans ce domaine. Il est utile de pouvoir écouter les besoins du client et de créer un outil de visualisation des données qui représente fidèlement les données d'une manière compréhensible pour le public. ‎

Si vous êtes à l'aise avec de grandes quantités de données et que vous avez à cœur de faire en sorte que les gens comprennent les données disponibles sur un projet, un programme ou une préoccupation, l'apprentissage de la visualisation des données peut être un bon choix pour vous. Vous aurez probablement l'occasion d'aider les autres en partageant des données importantes dans un format visuellement attrayant et facile à interpréter. L'apprentissage de la visualisation de données peut enrichir votre site SkillSet si vous avez déjà étudié ou travaillé en tant que graphiste ou analyste de données. Vous pouvez choisir d'apprendre un langage de programmation afin de développer votre propre entrepôt de données ou un autre outil de visualisation pour présenter les données que vous analysez, ou vous pouvez décider d'explorer la variété des méthodes utilisées pour créer des affichages visuels de données. ‎

Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits de visualisation de données disponibles, essayez Audit l'un de ces cours : Spécialisation en visualisation de données, Spécialisation en analyse et visualisation de données Excel, Cours sur les fondements de la visualisation de données, Spécialisation en visualisation de données et tableaux de bord avec R ou Spécialisation en analyse des données et fondements de la visualisation. Dans la version Audit, vous pouvez évaluer la majeure partie du matériel, mais vous ne pourrez pas soumettre de travaux ni recevoir de notes ou de certificats pour votre travail, à moins que vous ne procédiez à une mise à niveau. ‎

Pour ceux qui souhaitent s'initier à la visualisation de données, le cours Data Visualization with Tableau offre un aperçu précieux de sujets tels que les pratiques, les théories et les outils utilisés dans la visualisation de données. En outre, la spécialisation Analyse des données et fondements de la visualisation couvre les principes fondamentaux de la visualisation des données. Pour ceux qui souhaitent apprendre la programmation R pour les méthodes de visualisation de données, la spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R est une excellente option. Ceux qui recherchent la visualisation de données avec Python peuvent s'inscrire à Python for Data Visualization et à Tableau, Data Visualization with Tableau, qui propose une introduction à l'analyse et à la visualisation de données. ‎

Pour ceux qui cherchent à exceller dans la visualisation avancée des données, Coursera propose une gamme étendue de cours. Il s'agit notamment des cours Excel, Data Visualization & Analytics Spécialisation, Fundamentals of Data Visualization, Python for Data Visualization, Excel for Data Visualization, et Data Visualization Project. ‎

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