Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Narration des données, IBM Cognos Analytics, Looker (Logiciel), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Présentation des données, Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Cartes des arbres, Histogramme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Cartes de chaleur, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Plotly, Programmation en Python, Manipulation des données, Matplotlib, Jupyter, Analyse des Données, Information et technologie géospatiales, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Diagrammes de dispersion, Visualisation de Données, Seaborn, Histogramme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Éléments et principes de conception, Éthique des données, Narration des données, Visualisation (infographie), Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Maîtrise des données, Storyboard, Analyse avancée, Analyse des Données, Cartographie des données, Présentation des données, Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Élaboration de la proposition, Analyse des partenaires, Cartes des arbres, Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Data Visualization, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Heat Maps, Computer Displays, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Display Devices
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Engagement des parties prenantes, Tableau de bord, Narration des données, Maîtrise des données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Visualisation de Données, Présentation des données, Présentations
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Narration des données, Graphique, Tracé (graphique), Visualisation interactive des données, Logiciel Tableau, Visualisation de Données, Présentation des données, Diagrammes de dispersion, Cartographie des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Data Visualization, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Macros Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Infographie, Formules Excel, Microsoft Excel, Visualisation interactive des données, Narration des données, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des Données, Visualisation de Données, Prévisions, Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Histogram, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Scatter Plots, Data Science, Data Manipulation, Data Import/Export, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Simulation et logiciels de simulation, Modélisation des données, Microsoft Excel, Formules Excel, Graphique, Tableau de bord, Narration des données, Bases de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des Données, Présentation des données, Visualisation de Données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
La visualisation des données est la représentation graphique des informations et des données. En cours d'utilisation d'éléments visuels tels que des diagrammes, des graphiques et des cartes, les outils de visualisation des données offrent un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les schémas dans les données. Elle est importante car elle transforme des ensembles de données complexes en formats visuels plus faciles à comprendre, permettant une meilleure prise de décision. Dans un monde où les données sont abondantes, une visualisation efficace aide à communiquer les idées de manière claire et efficace, ce qui en fait une compétence cruciale dans divers domaines.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de la visualisation des données. Des rôles tels que ceux d'analyste de données, d'analyste de l'informatique décisionnelle, de scientifique des données et de spécialiste de la visualisation sont courants. Ces postes requièrent souvent la capacité d'interpréter des données et de les présenter visuellement aux parties prenantes. En outre, les professionnels du marketing, de la finance et des soins de santé s'appuient de plus en plus sur la visualisation des données pour transmettre des idées et soutenir les décisions stratégiques. Comme les organisations continuent à donner la priorité à la prise de décision basée sur les données, la demande de praticiens qualifiés en visualisation des données est susceptible de croître.
Pour exceller dans la Visualisation des données, vous devez développer un mélange de compétences techniques et analytiques. La maîtrise d'outils de visualisation des données tels que Tableau, Power BI, ou de langages de programmation comme Python et R est essentielle. La compréhension des concepts d'analyse des données, des statistiques et des techniques de Narration des données améliorera votre capacité à présenter les données de manière efficace. En outre, le fait d'avoir un bon œil pour la conception et d'être familier avec les principes de l'expérience utilisateur peut aider à créer des visualisations plus attrayantes. La pratique et l'apprentissage continus renforceront encore ces compétences.
Il existe de nombreux cours en ligne pour apprendre la visualisation des données. Parmi les options très appréciées, citons la Spécialisation Visualisation des données avec Tableau, qui enseigne comment créer des visualisations percutantes à l'aide de Tableau, et la Spécialisation Visualisation des données : Fundamentals to Interactive Storytelling Specialisation, qui se concentre sur les principes d'une Narration efficace à travers les données. Ces cours s'adressent à différents niveaux de compétences et peuvent vous aider à construire une base solide en visualisation des données.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la visualisation des données sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en visualisation des données ou débloquer l'accès complet aux cours après la prévisualisation ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre la Visualisation des données de manière efficace, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les outils ou techniques spécifiques que vous souhaitez maîtriser. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos intérêts et à votre niveau de compétence. Entraînez-vous régulièrement en travaillant sur des projets ou des ensembles de données réels pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Participez à des communautés ou à des forums en ligne pour partager votre travail et recevoir des commentaires. En outre, la lecture d'ouvrages et d'articles sur la visualisation des données peut vous apporter des connaissances plus approfondies et inspirer votre créativité.
Les sujets typiques abordés dans les cours de visualisation des données comprennent les types et structures de données, les principes de visualisation, les outils et logiciels (comme Tableau et Excel), et les techniques de création de divers types de diagrammes et graphiques. Les cours mettent souvent l'accent sur l'importance de la Narration des données, le nettoyage et la préparation des données, et les meilleures pratiques pour concevoir des visualisations efficaces. Les sujets avancés peuvent inclure des visualisations interactives et la création de tableaux de bord, offrant une compréhension complète du domaine.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière de visualisation des données, des cours tels que le Certificat professionnel Microsoft Data Visualization et la Spécialisation Data Analysis and Visualization Foundations constituent d'excellents choix. Ces programmes sont donnés pour doter les apprenants de compétences et de connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, favorisant ainsi une culture axée sur les données au sein des organisations.