Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision stratégique, Nettoyage des données, Analyse statistique, Manipulation de données, Méthodes statistiques, Programmation Python, Analyse d'entreprise, Compétences analytiques, Analyse de la clientèle, Matplotlib, Visualisation statistique, Analyse des données, Statistiques descriptives, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Traitement des données, Visualisation des données, Traitement des données
★ 4.6 (23) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Prise de décision, Détection des anomalies, Optimisation du modèle, Essais cliniques, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage par renforcement, Analyse des séries temporelles et prévisions
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Nettoyage des données, Science des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Matlab, Algorithmes de classification, Analyse des données spatiales, Analyse des données, Cartes de données, Systèmes d'information géographique, Intégration des données, Informatique en nuage, Analyse de régression, Prétraitement des données, Visualisation des données, Traitement des données
★ 4.9 (14) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Apache Hive, Solutions pour l'informatique en nuage, Données en temps réel, Manipulation de données, Systèmes de base de données, Applications en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de données, NoSQL, Apache Spark, Apache Hadoop, Informatique distribuée, Langages de requête, Informatique en nuage, Langages de script, Big Data, Traitement des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, R Programmation, Logiciel de visualisation de données, Science des données, Dépliant (logiciel), Rmarkdown, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Graphique, Visualisation statistique, Analyse des données, Tracé (graphique), Brillant (paquet R), Présentation des données, Information et technologie géospatiales, Visualisation des données, Création de tableaux de bord, Visualisation interactive des données, R (logiciel), Graphiques en boîte
★ 4.6 (274) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Compétences en matière d'entretien, R Programmation, Méthodes de recherche, Programmation statistique, Analyse statistique, Conception de la recherche, STATA (Logiciel), Détermination de la taille de l'échantillon, Logiciel d'analyse de données, Validation des données, Éthique des données, Logiciel statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Intégration des données, Collecte de données, Création d'une enquête, Enquêtes, Synthèse des données, R (logiciel)
★ 4.4 (1,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de l'activité, SQL, MySQL, Conception de la base de données, Modélisation des données, Analyse des données, Langages de requête, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Bases de données, Big Data
★ 4.7 (4,1 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Supervised Learning, Analytical Skills, Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Mining, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Logistic Regression, Model Training, Statistical Machine Learning
★ 4.7 (30) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

The University of North Carolina at Chapel Hill
Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Partage des données, Gestion des données, Contrôle des versions, Gestion des fichiers, Éthique des données, Intégrité des données, Gestion des métadonnées, Stockage des données, Sécurité des données
★ 4.7 (749) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Accès aux données, Partage des données, Gouvernance des données, Science des données, Gestion des données, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Architecture des données, Infrastructure de données, Langages de requête, Transformation des données, Intégration des données, Lacs de données, Ingénierie des données, Stockage des données, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Entreposage de données
★ 4.7 (311) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Gestion de l'information sur la santé, Taxonomie, Qualité des données, Gestion des données cliniques, Connaissance du secteur de la santé, Maîtrise des données, Terminologie médicale, Dictionnaire de données, Informatique clinique, Coordination des soins, Soins fondés sur la valeur, Codage ICD (ICD-9/ICD-10), Cartographie des données, Intégration des données, Gestion des métadonnées, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Informatique de santé, Politique de santé, Systèmes de santé, Soins de santé
★ 4.4 (137) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, R Programmation, Logiciel de visualisation de données, Science des données, Rmarkdown, Tableau de bord, Analyse spatiale, Diagrammes de dispersion, Importation/exportation de données, Analyse des données spatiales, Visualisation statistique, Analyse des données, Tracé (graphique), Tidyverse (paquet R), Brillant (paquet R), Information et technologie géospatiales, Visualisation des données, Création de tableaux de bord, Visualisation interactive des données, R (logiciel)
★ 4.8 (458) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois