Ce cours est une introduction au langage de programmation Python et au cahier iPython. Il s'agit du troisième cours de la spécialisation en science des Big Data génomiques de l'Université Johns Hopkins.

Python pour la science des données génomiques
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Python pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD
76 111 déjà inscrits
Inclus avec
1,814 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Fichier E/S
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Logique informatique
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
53,77 %
- 4 stars
29,14 %
- 3 stars
9,69 %
- 2 stars
4,95 %
- 1 star
2,42 %
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Révisé le 24 mai 2020
First 2 week just python basic learning which I had already learned and its advantage for me.Got more skills from my acceptation.Looking forward advance course also
Révisé le 2 févr. 2018
You better know a lot about Python if you plan to pass this course!! Items covered in lecture are elementary. Items covered in exams/quiz's are Graduate Level!!!
Révisé le 10 juil. 2016
A great medium to learn python via, I'm not a biologist, but that is no barrier, and the backdrop is a great way to learn to play about with Python.
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