Ce cours est une introduction au langage de programmation Python et au cahier iPython. Il s'agit du troisième cours de la spécialisation en science des Big Data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Python pour la science des données génomiques
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Python pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD
74 517 déjà inscrits
Inclus avec
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1,810 avis
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : File I/O
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Bioinformatics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
53,70 %
- 4 stars
29,17 %
- 3 stars
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- 2 stars
4,97 %
- 1 star
2,43 %
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DK
Révisé le 10 mai 2018
I learned a lot. The final exam was more difficult than the course content, but I think it was critical for ensuring that I was able to apply the course content.
GP
Révisé le 24 mai 2020
First 2 week just python basic learning which I had already learned and its advantage for me.Got more skills from my acceptation.Looking forward advance course also
AM
Révisé le 1 avr. 2020
A few more simple practical assignments would be beneficial. I had no background of coding and needed more basics before I could grasp the concepts fully.
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