About this Course

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Intermediate Level

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

Approx. 14 hours to complete
Japanese

What you will learn

  • オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ

  • TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する

  • コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する

  • 畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する

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Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

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Offered by

Placeholder

DeepLearning.AI

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

2 hours to complete

新しいプログラミングパラダイム 

2 hours to complete
4 videos (Total 16 min), 5 readings, 2 quizzes
Week
2

Week 2

3 hours to complete

コンピュータビジョンの紹介 

3 hours to complete
7 videos (Total 15 min), 6 readings, 2 quizzes
Week
3

Week 3

4 hours to complete

畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する 

4 hours to complete
6 videos (Total 19 min), 6 readings, 2 quizzes
Week
4

Week 4

5 hours to complete

現実世界の画像を使用する 

5 hours to complete
9 videos (Total 27 min), 10 readings, 2 quizzes

Frequently Asked Questions

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