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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Test Tools, Anomaly Detection, AI Integrations, CI/CD, Python Programming, Reliability, Performance Tuning, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Performance Engineering for Data Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Storage Technologies, Data Import/Export, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Integration, IT Automation, Data Architecture, Data Management, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Microsoft Fabric Data Engineer: DP-700 Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Query Languages, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, SQL, Data Integration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Machine Learning Methods

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering Graduate Certificate

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Data Engineering in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Integration, Apache Airflow, Data Warehousing, Data Import/Export, Data Sharing, Data Transformation, Apache Spark, Automation, Event-Driven Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Import/Export, Data Infrastructure, Big Data, Data Processing, Data Lakes, Analytics, Data Storage, Data Transformation, Metadata Management, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Store, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Storage Technologies, Data Migration, Big Data

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Containerisierung, Algorithmen, AWS SageMaker, Installation der Software, Microservices

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Migration, Data Processing, Data Import/Export, Data Warehousing, Data Storage, Cloud Services, SQL, Data Sharing, Analytics, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Infrastructure, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Real Time Data, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines: Coursera
  • Performance Engineering for Data Systems: Coursera
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español: Google Cloud
  • Microsoft Fabric Data Engineer: DP-700 Exam Prep: Edureka
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Data Analytics Engineering Graduate Certificate: Northeastern University
  • Einführung in Data Engineering in Google Cloud: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University

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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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