Computer Vision Kurse
Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.
Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Jupyter, Cloud-Entwicklung, IBM Cloud, Algorithmen für maschinelles Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Multimodal Prompts, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Data Processing, Linear Algebra, Microsoft Excel, Data Transformation, Feature Engineering, Data Manipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Wärmekarten, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumColumbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Virtuelle Realität, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Bildqualität, Farbtheorie, Graphentheorie, Automatisierungstechnik, Algorithmen, Schätzung, Medizinische Bildgebung, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Fotografie, Mathematische Modellierung, Computergrafik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, 3D-Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung, Datenverarbeitung, JSON, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Web Scraping, NumPy, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Jupyter, Datenstrukturen, Restful API
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Data Processing, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Fehlersuche, Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Status: VorschauUniversity at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Computervision, Infinitesimalrechnung, Matlab, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computergrafik, Bildanalyse, Digitales Design, Computer Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Ethics, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Microsoft Excel, Data Transformation, Feature Engineering, Data Manipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Datenvalidierung, Daten-Integration, Bildanalyse, Bewegte Grafiken, Leistungsoptimierung, Geografische Informationen und Technologie, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
