Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 6,810 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Informationsmanagement
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: grep
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Unix-Shell

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biologie
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Statistik
Kategorie: Biotechnologie
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Informatik
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Statistische Analyse
Python für Genomische Datenwissenschaft

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Skripting
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Rechnerische Logik
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Informationsmanagement
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Text Mining
Kategorie: grep
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Betten-Management
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Unix
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Biowissenschaften
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Große Daten
Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Methoden

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
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Steven Salzberg, PhD
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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen